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山东省亚太资本市场研究院amp鲁信区块链研究院2020山东省区块链产业发展白皮书55页

区块链技术的出现对全球金融体系及实体产业经济产生了深刻影响, 世界主要国家都在积极布局区块链产业。中国工信部在 2018 年系统分析 了我国区块链产业发展,正式发布了《中国区块链产业白皮书》,指出区 块链将推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁,正在引领全球新一轮 技术变革和产业变革,有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”

  • 2021-07-01
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易凯资本2021易凯资本中国健康产业白皮书数字与AI健康篇21页

医疗健康智能化是终局,数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的,最早一波医院信息化率先实现了结构化数据,成为了数字医疗的大底层,进而可以基于数据做进一步训练与应用,先应用于简单场景,再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难,进程由解释数据到预测数据再到输出数据;市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据浅层应用,再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力,再更进一部通过深度机器学习实现医药学预测,未来还会通过对数据的加工对外输出(如手术机器人、脑机义肢),一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代

  • 2021-07-01
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中国移动2021年版中国移动5G手机产品白皮书32页

5G 终端作为 5G 业务触点、应用载体、服务入口,是 5G 商用后 快速化、规模化发展的关键要素。中国移动作为全球领先运营商,坚 定、积极、扎实地推进 5G 商用发展,为更好地引导 5G 终端产业发展, 做好端网协同、共建共享,特制定和发布本白皮书。

  • 2021-07-01
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中国移动研究院2020年量子时代的区块链技术白皮书16页

区块链作为新型信息处理技术,在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势,目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。为了保证其信任、价值以及传递的安全性,区块链将密码学作为其核心的底层技术。研究表明,经典密码学在量子时代将受到较大影响。本白皮书从量子计算入手,分析量子计算对密码学以及对区块链的影响,并提出相关的策略建议,为即将到来的量子时代构建安全的区块链提供技术参考。

  • 2021-07-01
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中国移动研究院2030愿景与需求白皮书第二版26页

本白皮书从低时延高可靠的两大类行业需求出发,首先介绍面向URLLC 场景的不同行业需求,无线网络可以提供的分级能力体系;其次,介绍实现网络分级能力的无线使能技术;最后,介绍中国移动对于无线使能技术路标的一些思考。中国移动向产业表明对 URLLC 的发展规划与技术判断,旨在呼吁产业界共同努力,加快完善大上行、极致时延、超级可靠的技术体系,推动端到端产业成熟,助力我国 5G 的全面引领

  • 2021-07-01
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全国信息安全标准化技术委员会amp通信安全标准工作组2021版5G网络安全标准化白皮书51页

本白皮书介绍了5G的概念、关键技术和产业发展情况,梳理了国内外政策 法规标准现状,分析了5G在终端安全、IT化网络设施安全、通信网络安全、行 业应用安全、数据安全、网络运维安全等方面存在的安全风险和网络安全标准 化需求,提出了5G网络安全标准框架和重点标准研制建议,旨在为5G技术安全 应用、5G与产业融合安全有序发展提供标准化技术支撑。

  • 2021-07-01
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赛迪十四五制造业高质量发展与产业政策转型白皮书48页

新一轮科技革命和产业变革,扩大了产业发展边界,成为全球产业体系变化核心动力。当下,全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,科技创新正迅速发展,战略性新兴产业不断涌现,并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面,成为扩大产业体系边界、重塑世界格局的新动力。新一轮科技革命和产业变革,其本质是将新技术、新能源、新材料等应用于工业产品的制造、流通、贸易环节,促进工业向智能化、集成化发展,以达到降低成本、提高效率、推动经济转型和产业变革

  • 2021-07-01
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赛迪2021制造业高质量发展白皮书26页

党的十九大明确指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。 高质量发展事关发展方式、经济结构、增长动力的深刻变革,各地认真贯彻落 实党中央、国务院的重大决策部署,把推进高质量发展作为首要战略任务。本 报告基于制造业高质量发展的内涵特征,构建了制造业高质量发展指标体系, 并对各省(市、自治区)制造业发展水平进行评价,探析不同类型地区制造业 高质量发展路径,为深入推进我国制造业高质量发展提供参考决策

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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