构建智慧零售完整图景——2018年智慧零售白皮书
采矿业是我国国民经济的基础和支柱产业，而矿山智慧化是当前采矿业发展的重要趋势。一般而言，智慧矿山是指将现代信息、控制技术与采矿技术融合，在纷繁复杂的资源开采信息背后找出最高效、安全、环保的生产路径，智能化地响应生产过程中的各种变化和需求。
智慧城市概念自 2008 年（以 IBM 首次提出“智慧地球”的时间为参考）提出以来，全国各地加速布局实践，历经多轮迭代演进，先后形成概念导入期（2008- 2012 年）、试点探索期（2012-2016 年）、统筹推进期（2016-2020 年）等重要发展期，正迈入集成融合发展的新时期。 智慧城市进入集成融合期（2020 年后）以来，相关技术集成、制度集成、数据融合、场景融合较为活跃，初步呈现出四大发展态势：一是政策方面，国家系统性整体性布局、各地分级分类推进；二是技术方面，数字孪生与深度学习技术加速重构智慧城市技术体系；三是应用方面，应用整合带动数据与业务需求、业务场景的深度融合；四是实践方面，各级政府加强省市县统筹协同发展，并逐步向基层治理延伸。从未来发展来看，智慧城市将在技术集成、数据利用、应用形态、可持续运营、安全保障等方面呈现出十大发展趋势： （一）决策智能：城市大脑从感知智能向认知智能、决策智能迈进； （二）知识重构：跨模态数据融合、全行业知识图谱决定城市智慧； （三）数据融合：政府与社会数据融合助力形成城市治理强大合力； （四）孪生驱动：数字孪生推动城市要素时空化集约化治理服务； （五）敏态发展：疫情推动应用系统快速响应建设韧性城市； （六）入口融通：城市 APP 与移动互联网入口相互依存发展； （七）以城促产：推动产业现代化高级化成为智慧城市重要使命； （八）生态共生：开放生态为智慧城市高质量发展提供土壤； （九）数据安全：区块链、隐私计算等数据安全技术是运行保障； （十）长效运营：可持续发展需要技术、数据、人才、资金运营保障。
2020 年作为5G SA 商用元年，也是5G 技术与千行百业深度融合形成实质性成果的重要一年。5G 作为新基建之首，将有效推动行业数字化转型，构建一个万物互联的智能世界。
2022年中国元宇宙产业系列白皮书（深度），2022年中国元宇宙产业系列白皮书（深度），2022年中国元宇宙产业系列白皮书（深度）
新一轮科技革命和产业变革的开端,那么预计未来,高瓴还会在人工智能,区块链等技术赛道投资更多项目。 《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》中提到,人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战
对于教育机构来说，不论是为学生提供教育服务还是管理内部人力，或者是进行人事招聘和授课，现在的趋势是越来越多地转向基于Web的服务以流程化服务过程和管理并降低成本。为了充分利用Web和网络资源，中小学及综合大学必须为学生、教职人员、合约人和普通大众提供一个从任何地方都能方便地访问到各种教育应用的途径，同时还要确保满足机密信息的保密要求，并提供一个即时迅捷的用户使用体验。
日前，中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书：不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性，展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好，并指出随着ICT需求提升，5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新，数字技术领先型企业涌入市场，ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。 在这样的背景下，白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为，C端、H端、B端需求仍在不断增强，5G时代应用和业务爆发，网络带宽功能需求持续升级是确定趋势；但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性，这需要运营商回归通信本质，建设一张好网，然后依托网络优势，把握边缘出口，以标准化实现规模合作，以定制化实现应用突破，构建智能中台，复用核心能力和知识，拓展经营。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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