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Liquorchain白皮书:基酒分布式网络社区

LiquorChain的宗旨在于改变原有行业现状以及打破行业固有的藩篱,用户可在平台上依据把所占有的基酒数量转变为以数据形式存在的,可编程可控制的锚定底层资产后,来进行基酒的交易。在交易平台中,LiquorChain Token(这里简称LCT )将是整个生态系统的流通主币,Liquorchain以基酒作为锚定资产,而系统中基酒生产各方将在交易所中发行各自的基酒子币,子币锚定的底层资产为子币发行方所持有的基酒,所有LCT的持有者将可以免费获得未来源源不断登陆LCEX,有锚定资产的子链Token。

  • 2021-06-23
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文思海辉金融智能营销平台产品白皮书

文思海辉金融的商业银行智能营销平台产品致力于助力商业银行提升客户营销的精准施策和管 理协同能力,总体目标是抢占营销新高地,建设三多四化的智能化营销服务体系

  • 2021-06-23
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关于加快煤矿智能化发展:煤矿F5G应用技术白皮书

国家发展改革委、国家能源局、应急管理部、国家煤矿安监局、工业和信息化部、财政部、科技部、教育部等八部门联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,各个省份也相续发布了相应细则,煤矿智能化已经成为煤矿行业的重点工作之一。

  • 2021-06-23
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智慧公寓综合管理平台产品白皮书v1

? 依托光谷联合各类成熟物业项目,全覆盖式推广物业群体公寓项目 ? 丰富的物联设备硬件池,快速安装部署,快速满足智能化公寓改造诉求 ? 开放式的数据对接平台,安全高效接入各类物联数据 ? 一站式云平台管理,计费扣费全自动系统完成,降低管理成本,大数据 记录住户状态,异常情况早发现

  • 2021-06-23
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2016大数据白皮书

一、大数据产业发展概述 (一)大数据再认识 (二)大数据产业界定 (三)大数据关键问题 二、大数据技术发展趋势 (一)社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (二)分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 )深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 三、大数据资源开放与共享 (一)数据资源总量评估 (二)政府数据共享 (三)政府数据开放 (四)数据交易流通 四、重点行业大数据应用 (一)大数据应用整体情况 (二)各领域应用进展情况 (三)大数据应用发展趋势 五、大数据政策法规 (一)政府数据开放与信息公开 (二)个人数据保护 (三)跨境数据流动 (四)数据权属问题 六、结论与建议 (一)避免盲目跟风,大数据热潮还需冷思考 (二)推动开放共享,倒逼信息化建设升级 (三)强调供需对接,拉动技术产业跨越发展 (四)完善法律制度,切实保障数据安全 (五)突出地方特色,形成差异化的区域产业布局

  • 2021-06-23
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Atmatrix-ATT(人工智能)白皮书

Atmatrix旨在提供一个基于共识的分布式虚拟AI-作为一种服务的云。随着Blockchain经济系统的帮助下,Atmatrix协调全球AI技术建立人工智能的一个新的世界。可以通过智能合约进行扩展,实现与其他基于以太坊的DApp的交互和协作,ATMaxtrix的开源特性使第三方开发人员能够在平台上更好地构建可交易的应用程序。该平台可以支持多个应用程序。

  • 2021-06-23
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华为行业数字化转型方法论白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-23
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2020年德勤数字化供应链白皮书

受访者持续表示,他们企业面临的最大挑战如何招聘与留住合格的员工。紧随 其后的是客户需求的类别,其中客户不断期望并要求更快的响应速度和更低的交付 成本/定价。 调查显示,20%的供应链领导者认为数字化供应链已经成为主导模式,另外80%预 计在五年内数字化供应链将成为主导模式。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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