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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状 二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析 三、智能网联汽车信息安全方法论 四、智能网联汽车安全保障体系 五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

  • 2021-06-25
  • 阅读369
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  • 53页
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物联网智能终端信息安全白皮书

物联网智能终端安全现状及发展趋势 物联网智能终端安全风险分析 物联网智能终端安全方法论 物联网智能终端安全保障系统 物联网智能终端安全最佳实践

  • 2021-06-25
  • 阅读330
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  • 58页
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智慧家庭信息安全白皮书

国内外智慧家庭信息安全现状及发展趋势 智慧家庭信息安全事件及风险分析 智慧家庭安全保护方法论 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全最佳实践 智慧家庭信息安全应用场景 参考文献

  • 2021-06-25
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数据中心自动驾驶网络技术白皮书

本白皮书介绍数据中心自动驾驶网络的内涵、分级标准、网络架 构、尤其是关键技术,包括数字孪生网络、网络引入的 AI 技术、网 络仿真与推演、意图管理和回滚、智能搜索技术,并通过测试用例介 绍数据中心自动驾驶网络的关键能力。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与自动驾驶网络 的理论研究、技术攻关和应用落地;通过自动驾驶网络架构实现未来 网络变革,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级,深化加速企业数字化转型。

  • 2021-06-25
  • 阅读355
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未来网络白皮书—确定性网络技术体系白皮书

本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求,阐述确定性网络包括时间敏感网络(TSN)、灵活以太网(FlexE)、确定网(DetNet)、确定性 IP(DIP)网络、确定性 WiFi(DetWiFi)、第五代移动通信确定性网络(5GDN)的技术现状、发展趋势和标准,介绍确定性网络应用场景和案例,并给出确定性网络和产业融合发展的建议。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的理论研究、技术攻关和应用落地;通过确定性网络技术实现未来网络变革,抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。

  • 2021-06-24
  • 阅读757
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  • 78页
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HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、B系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。

  • 2021-06-24
  • 阅读369
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城市交通数字化转型白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一批“数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的互联网模式,苏州、杭州、萧山、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”。

  • 2021-06-24
  • 阅读504
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  • 18页
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MATRIX(人工智能)白皮书

Matrix 是一个去中心化即时通讯和群组聊天的开放标准,提供简单的 HTP 接口和开放的参考实现,用于在服务器之间提供安全分布式和持久化的 JSON 传输。通过 WebRTC 技术实现基于 Web 的通讯。同时也为物联网设计。

  • 2021-06-23
  • 阅读407
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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