• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

国际海道测量服务与技术标准进展研究

国际海道测量组织制定的标准包含了海道测量领域的最新基础理论以及前沿技术动态,本文综述了国际海道测量组织所属海道测量服务与标准委员会的工作职责以及其开发的B、C、M、P、S五大系列标准与出版物的现状,根据最新进展,分析了国际海道测量标准未来发展趋势,对我国在该领域的标准建设提供有益借鉴。

  • 2022-02-10
  • 阅读200
  • 下载0
  • 14页
  • docx

脑机接口技术在神经外科中的应用进展

广义上的脑机接口技术融合了神经科学、生物信息学、微电子学等多学科技术,尝试在人脑与人脑、人脑与动物脑、人脑与机器之间建立一类接口,实现人脑与人脑、动物脑、机器之间的交流通信,从而打破人脑的生物解剖结构限制,修复肢体、语言等脑或脑附属结构的损伤。本文总结了目前最新的脑机接口技术,重点就脑机接口技术中特征脑信号的获取及其在临床领域的应用展开综述。

  • 2022-02-09
  • 阅读200
  • 下载0
  • 8页
  • docx

基于脑-机接口的空间机器人控制技术发展综述

随着各国探索太空脚步的加快,空间已经成为世界航天强国的必争之地。面对在轨操作、碎片清除、态势感知、载人航天等任务的多样性和复杂性挑战,空间脑控技术逐渐成为近些年的热点研究领域,以美国为首的军事强国开始投入巨资展开相关研究,借助军民融合的SpaceX等先进企业大力发展空间脑控机器人等设备,值得关注和研判。

  • 2022-02-09
  • 阅读199
  • 下载0
  • 23页
  • docx

ETSI MEC标准化工作进展分析

边缘计算目前已经成为产业界和学术界的研究热点,在靠近业务的网络边缘侧部署计算处理能力能够极大地满足未来业务对低时延、大带宽、高可靠的要求,极大的支持了未来车联网、工业控制、智能制造、大视频等业务。同时边缘计算也是5G原生使能技术,未来的5G网络架构已经明确支持边缘计算的诸多特性。欧洲电信标准化组织ETSI是最早开始进行边缘计算标准化的国际组织,目前该组织已经完成第二阶段的标准化,对外公布包括MEC平台架构、业务需求、管理编排、API接口在内的20余份标准化文稿,对产业界和学术界具有极大的指导意义。本文重点分析ETSI MEC标准化组织的研究进展,同时对该组织所提出的MEC架构进行技术分析,最后提出中国联通对于MEC标准化工作的一些看法。

  • 2022-02-09
  • 阅读231
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于安防项目的MEC视频分流研究

随着4G 网络的成熟和流量资费的不断下调,促进了如车联网、工业控制、IOT 、智能安防等各种新型无线业务的不断涌现,同时对无线网络带宽、时延等性能也提出了更高的要求,网络负荷进一步加重。为此,欧洲电信标准协会提出了移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC),其作为4/5G 网络体系架构演进的关键技术,将无线接入网与互联网业务深度融合,可利用无线接入网络就近提供电信用户IT 所需服务和云端计算功能,满足系统对于吞吐量、时延、网络可伸缩性和智能化等多方面要求。将应用服务器部署于无线网络边缘,可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路(Backhaul)上节省带宽使用。从而减轻回程线路的带宽需求以及链路过长导致的时延等不稳定因素。

  • 2022-02-09
  • 阅读217
  • 下载0
  • 8页
  • docx

难降解废水生物电化学系统强化处理的研究

生物电化学系统(bioelectrochemical system,BES)是新兴的污水处理及资源回收技术,已证实其对印染、化工、医药、食品加工等工业废水具有很好的处理效果,同时能以氢气、沼气、电能或者中水的形式高效回收资源,是一种结合生物技术和电化学还原/氧化技术优势的耦合系统。该系统阳极和阴极中至少有一个电极会发生微生物催化的氧化/还原反应,在电极上发生有微生物或者微生物代谢产物参与的电子传递过程。近年来,学者们对生物电化学工艺在强化难降解废水处理中的应用开展了大量研究,并在影响因素、处理对象多元化等方面获得重要进展。

  • 2022-02-09
  • 阅读235
  • 下载0
  • 12页
  • docx

声呐合成孔径干涉测量的研究现状与进展

合成孔径声呐(Synthetic aperture Sonar,SAS)是一种新型高分辨率的水下成像声呐,其原理是利用小孔径基阵的移动来获得方向上较大的合成孔径,从而得到方位向的高分辨率。声呐合成孔径干涉测量(InSAS)在合成孔径声呐的基础上,在垂直航迹方向增加一副(或多副)接收阵列,通过比相测高的方法得到场景的高度信息,经过处理后得到场景的三维图像,其原理与合成孔径雷达干涉测量(InSAR)相似,其优点是横向分辨率与工作频率和距离无关,且比侧扫声呐横向分辨率高1~2个数量级。

  • 2022-02-10
  • 阅读225
  • 下载0
  • 10页
  • docx

应用于海洋环境和海洋工程的光纤传感技术

相比较人类易于生存的陆地而言,海洋显得变幻莫测、充满神秘,具有众多有待研究的任务、有待勘探开发的资源以及需要监测的系统和工程,所以,适合于海洋环境的传感检测技术的发展、成熟和实用化,对整个海洋科学的发展具有重大意义,也有助于人类社会的进一步发展。针对海洋环境的恶劣,基于光纤传感技术的诸多优点,本文详细介绍了光纤传感技术在海洋中的具体应用。

  • 2022-02-10
  • 阅读189
  • 下载0
  • 25页
  • docx
上一页 1 …… 254255256257258259260261262263264 …… 320 下一页 共 2557 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读162
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读183
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读325
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读345
  • 下载9

最新上线

智慧产业园弱电系统建设方案

智慧产业园弱电系统建设方案智慧产业园弱电系统建设方案智慧产业园弱电系统建设方案智慧产业园弱电系统建设方案智慧产业园弱电系统建设方案智慧产业园弱电系统建设方案

  • 阅读14
  • 下载0

信息化机房建设方案

信息化机房建设方案信息化机房建设方案信息化机房建设方案信息化机房建设方案信息化机房建设方案信息化机房建设方案信息化机房建设方案

  • 阅读15
  • 下载0

工业园区级虚拟电厂建设实践

工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践

  • 阅读27
  • 下载0

新型电力系统需要人工智能

新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能

  • 阅读29
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南