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声呐合成孔径干涉测量的研究现状与进展

合成孔径声呐(Synthetic aperture Sonar,SAS)是一种新型高分辨率的水下成像声呐,其原理是利用小孔径基阵的移动来获得方向上较大的合成孔径,从而得到方位向的高分辨率。声呐合成孔径干涉测量(InSAS)在合成孔径声呐的基础上,在垂直航迹方向增加一副(或多副)接收阵列,通过比相测高的方法得到场景的高度信息,经过处理后得到场景的三维图像,其原理与合成孔径雷达干涉测量(InSAR)相似,其优点是横向分辨率与工作频率和距离无关,且比侧扫声呐横向分辨率高1~2个数量级。

  • 2022-02-10
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利用可信计算技术增强MEC的安全性

5G作为新一轮信息技术变革的关键基础设施,为各行各业数字化转型创造了新的机会。工业互联网是5G的一个重要应用场景,近来获得了迅猛发展,各类应用逐步渗透到社会生活的方方面面,实现了各种生产要素的互联互通和智能化处理,让大量的机器每时每刻都在自动地相互协作,极大地延伸了人的智力和体力。但工业互联网对社会发展具有两面性,在网络正常时能极大地促进社会生产能力,在网络出现大规模安全故障时,会中断整个产业链的协作,导致经济安全和国家安全问题。因此5G安全是工业互联网安全、经济安全、国家安全的最底层的基石,需要有高可靠的安全措施保障社会的正常运行。

  • 2022-02-09
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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术,也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准,讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤,研究自动驾驶对网络能力的需求,说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点,探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景,最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

  • 2022-02-09
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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近 年来,在新兴前沿技术推动下,新一轮军事革命蓬勃兴起,军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域,世界发达国家围绕无人智能化这一主线,以期通过技术突破,实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用,逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展,进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路,外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设,着眼后勤保障领域智能发展需求,在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局,初步形成一些新质保障能力,正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

  • 2022-02-09
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重庆设计院网信安全解决方案

纵深推进防范治理电信网络诈骗工作。完善信息通信行业反诈大平台,进一步提升涉诈信息监测、预警、处置的一体化防范能力。

  • 2022-01-29
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大型活动保障解决方案

浙江大华技术股份有限公司是领先的监控产品供应商和解决方案服务商,面向全球提供领先的视频存储、前端、显示控制和智能交通等系列化产品,并提供提供热成像测温和黑体测温设备。

  • 2022-01-28
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标准版智慧党建_简版方案

深圳智慧党建是经深圳市委组织部立项,建设全市一盘棋的“智慧党建”系统,打造集党建宣传、党员教育、党务工作、党建管理为一体的智慧化平台。

  • 2022-01-28
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济南大学_抢车位

智能停车场,立体停车场认准,设备先进,设计规划,经久耐用,集设计,销售为一体的停车方案供应商,质量保证,认准大象立体停车设备

  • 2022-01-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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