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无线(WIFI)FIT(瘦)AP的组网工作原理

无线AP大概分为两类,一类是胖AP,另一类就是瘦AP了。胖AP将天线、加密、认证、网管、漫游、安全等置于一身,通常AP都会有单独的网 页或者命令行配置页面;用户使用时,无需其他附属设备,采用单独的AP即可提供无线接入功能,组网相对简单;而瘦AP仅负责无线接入,加 密,认证中的部分功能,而射频管理,用户接入,AP控制,漫游控制都在无线控制器上完成;无线控制器AC通过和AP之间建立隧道来控制和管 理瘦AP

  • 2021-12-06
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5G无线定位技术标准化及发展趋势

移动定位业务是移动通信系统采用特定的定位技术获取终端的地理位置信息,用于紧急救援、导航和基于位置的管理等业务。移动通信系统利用外部辅助信号实现定位,如辅助全球导航卫星系统(A-GNSS, Assisted Global Navigation Satellite System)定位;利用自定义的定位信号,支持多种定位方式,如下行到达时间观测差定位(OTDOA, Observed Time Difference of Arrival)、基于定时提前量(TA, Timing Advance)和来波方向(AoA, Angle of Arrival)定位以及上行到达时间差(UTDOA, Uplink Time Difference Of Arrival)定位方法。

  • 2021-11-30
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面向垂直行业的5G网络安全分级技术

为了研究如何为垂直行业提供差异化的5G安全能力,首先介绍了5G网络承载行业应用的基本情况,分析了5G时代行业应用面临的安全挑战及对网络的安全需求,提出了面向垂直行业提供5G安全分级能力的技术方案,并针对行业应用如何使用5G网络安全分级能力给出了建议,最后展望了面向行业的5G安全分级技术的应用前景。

  • 2021-11-30
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6GHz频段IMT系统对卫星固定业务干扰分析

6 GHz作为移动宽带发展频谱使用有利于全球5G产业持续健康发展,为满足6 GHz频段国际移动通信(IMT)系统的使用需求,需要开展6 GHz频段下IMT与同频卫星固定(地对空)业务频谱共存研究,以保护该频段的卫星固定(地对空)业务的正常工作。首先分析IMT系统对卫星固定(地对空)业务的干扰场景,然后采用蒙特卡洛仿真方法计算IMT系统对卫星的集总干扰,最后分析干扰情况。结果表明,在智能制造室内场景和室外场景两种情况下,对于长期保护标准和短期保护标准,均无干扰,将6 GHz频段用于IMT系统能够与卫星固定(地对空)业务共存。

  • 2021-11-30
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工业互联网现状及频谱分配政策研究

工业互联网的实质是将工业化和信息化进行深度融合,将机器、人、数据连接起来实现工业智能化。工业互联网的提出,整合了传统工业领域和网络信息领域两大优势,以物联网、移动互联网为代表的新兴信息技术加速向传统工业制造领域发展。全球多个工业大国结合本国制造业发展现状,纷纷加大了对本国工业互联网技术突破、战略布局、政策服务的支持力度,如“德国工业4.0”“美国工业互联网”“中国制造2025”“英国制造2050”“新工业法国”“日本互联工业”战略等,各国工业互联网相关政策不断出台,加速产业转型升级以及实施落地。其中《中国制造2025》明确指出:新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点[1]。信息化与工业化的融合对其基础的无线通信网络提出更深更广的支撑能力要求。

  • 2021-11-30
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国际本地网络频率分配和监管框架研究

随着5G和工业互联网发展,世界上主要的工业制造发达国家都针对工业互联网快速增加的频率需求给出应对频率方案,针对工业4.0和垂直行业分配一定专有频率,用于部署本地网络。本地5G网络频率监管是一种新型的、灵活的、更加精细化的频率管理方式。对当前的国际本地网络频率分配以及监管框架进行梳理,主要调研各个区域和国家已经分配或者正在规划本地网络的频率和监管框架,包括频率范围、频率申请流程、申请资质、技术中立或者技术限定原则,干扰管理、射频指标等,并给出一定的对比和分析。

  • 2021-11-30
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上行选择发射原理和实现分析

上行选择发射是多频协同中的一种重要技术,通过终端上行发射天线切换实现两载波上行的时分发送,能够有效提升网络上行的容量。首先分析了上行选择发射的原理,分别阐述了基于SUL技术和基于UL CA技术的上行选择发射的实现流程,再以3.5 GHz和2.1 GHz多频组合为例,分析了上行选择发射两种不同实现技术的特点。在实际部署中应根据具体的需求选择合适的上行选择发射实现技术。

  • 2021-11-30
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基于网络搜索量和混合频率模型的经济变量预测研究

基于网络搜索量和混合频率模型的经济变量预测研究

  • 2021-10-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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