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可回收式水下声学网络监测节点的设计与实现

随着现在社会的高速发展和各个领域科学技术的不断革新，人类把目光逐渐从陆地转移到了海洋，而开发海洋资源的前提是准确而高效地获取当地海洋环境的各种状态参数。近几年来随着我国综合国力的增长和国家发展战略的需要，不同形式的水下环境监测和信息采集装置也不断涌现，其中水下声学传感器网络系统是在一定范围的水域内通过预先布放的诸多传感器节点来获取一段时间内的水文信息，并进行声学通信和组网，最终通过特定节点以无线电或有线的方式来将信息传输到岸上的终端系统。目前国内对于水下网络监测节点的整套设计比较少，很多研究机构或院校自主研究的水下传感器网络监测节点还主要停留在实验室阶段。水下网络监测节点目前面临的主要问题是：①现有的海洋环境监测系统以及单个节点的环境适应能力较差；②传统的大型海洋监测节点的布放方式主要是借助于A型架和水下机器人相配合，导致节点的布放、回收和锚固系统结构复杂且可靠性不高；③监测节点在水下工作时没有电缆连接到外部供电设备，需要一种能够满足水下长时间工作的节点供电方案。

  • 2022-02-09
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国外海洋环境观测系统和技术发展趋势

21世纪以来，随着社会经济快速发展，世界各国普遍面临着人口膨胀、陆地资源消耗不断增长和生态环境日益恶化等各种严峻挑战，各沿海国以资源为核心，推进海洋经济发展，海洋权益斗争日益激烈。在以夺取海洋资源、控制海洋空间、抢占海洋科技发展的战略“制高点”等为主要特征的现代海洋权益斗争中，获取常态化、立体化、精细化、大范围的海洋环境观测信息，对于沿海国家均具有十分重要的军用、民用意义。

  • 2022-02-09
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海洋声学目标探测技术研究现状

海洋声学目标探测技术对于维护国家主权，保障国家海洋环境安全，促进海洋探索与开发至关重要。近年来，水下目标隐身技术不断进步，给水声探测技术带来了巨大挑战。针对这一挑战，低频、移动、多节点水声探测技术日益受到重视，同时，探测隐身目标的多源声学网络也应运而生。由此可见，通过水声通信组网技术将主被动探测节点连接成水声探测网络， 并对获取的多源信息进行融合，是海洋声学目标探测技术发展的一个重要途径。

  • 2022-02-09
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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近 年来，在新兴前沿技术推动下，新一轮军事革命蓬勃兴起，军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域，世界发达国家围绕无人智能化这一主线，以期通过技术突破，实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用，逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展，进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路，外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设，着眼后勤保障领域智能发展需求，在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局，初步形成一些新质保障能力，正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

  • 2022-02-09
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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术，也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准，讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤，研究自动驾驶对网络能力的需求，说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点，探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景，最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

  • 2022-02-09
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利用可信计算技术增强MEC的安全性

5G作为新一轮信息技术变革的关键基础设施，为各行各业数字化转型创造了新的机会。工业互联网是5G的一个重要应用场景，近来获得了迅猛发展，各类应用逐步渗透到社会生活的方方面面，实现了各种生产要素的互联互通和智能化处理，让大量的机器每时每刻都在自动地相互协作，极大地延伸了人的智力和体力。但工业互联网对社会发展具有两面性，在网络正常时能极大地促进社会生产能力，在网络出现大规模安全故障时，会中断整个产业链的协作，导致经济安全和国家安全问题。因此5G安全是工业互联网安全、经济安全、国家安全的最底层的基石，需要有高可靠的安全措施保障社会的正常运行。

  • 2022-02-09
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边缘计算在物联网领域的研究与分析

物联网的发展开启了万物互联时代，设备的爆炸式增长和应用的多样化带来了海量数据，对传输带宽、时效性、异构接入等提出了新要求。边缘计算在靠近数据源侧进行数据处理，有效地减少数据传输量、降低服务响应时延、增强网络效能。本文在物联网架构的不同位置引入边缘计算，形成端边缘、网边缘和云边缘三类边缘，分析三类边缘的技术方案，总结边缘计算目前存在的问题，为物联网边缘计算的发展提供参考。

  • 2022-02-09
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植入式脑机接口研究前沿与应用现状

近日，斯坦福大学的研究人员开发的一项新的脑机接口技术，荣登《Nature》封面，引起了广泛关注。该研究使一名瘫痪患者实现每分钟90个字符的速度输入内容（超过目前所有研究中已报导的速度），且在线原始准确率为94.1%，离线自动校正模式下准确率高达99%，性能比之前的iBCI提高了两倍。

  • 2022-02-09
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