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数据科学和机器学习技术在航空工业中的应用

本文探讨了在航空工业的科研和工程实践中,应用数据驱动和机器学习技术的机会和挑战。重点放在利用可解释(interpretable)、可泛化(generalizable)、可说明(explainable)和可认证(certifiable)的机器学习技术开展关键可靠应用的迫切需求。主要包括三部分内容:历史回顾、当前先进技术发展和应用以及对未来的展望。在航空工业设计、制造、实验、验证和服务面临的巨大挑战的背景下,讨论最近的算法和技术应用趋势。

  • 2022-01-05
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基于图像的机器学习技术分类电子商务产品

在 Criteo(中文名科稻,一家在纳斯达克上市的全球性的效果营销科技公司)的通用目录(Universal Catalog)团队,我们每天与数十亿产品打交道,来创建全球最大的电子商务目录之一:250 多亿种产品。这些产品,由我们的电子商务合作伙伴提供,具有不同的数据字段,我们使用这些数据字段来创建补充(enrichments):新的产品字段标准化给定数据,并由 Criteo 全球团队重复使用。一个重要的补充是按类别对产品进行分类。

  • 2022-01-04
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碳纤维复合材料发动机罩轻量化设计研究

汽车车身轻量化是解决汽车节能减排的重要方法之一。碳纤维复合材料是车身最理想的轻量化材料。选择发动机罩作为典型的车身件,以发动机罩的尺寸优化分析和结构设计要求为设计前提,对碳纤维复合材料和发动机罩的结构进行设计,通过对设计后的发动机罩进行性能仿真分析,验证碳纤维复合材料发动机罩的可行性。

  • 2022-01-04
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MEC技术发展分析研究

对于边缘计算,ETSI给出的定义是“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、 存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。”从这个定义中可以看出边缘计算有几个要素:一是在系统中的位置,靠近数据源头的网络边缘侧;二是能力,要具备网络、计算、存储和应用能力;三是服务类型,是一种智能服务,具备智能分析处理的功能;最后,是其服务的业务类型,如果某种业务在处理时延、传输带宽、智能化、安全隐私等方面有要求,就可以采用边缘计算技术。概况地说,边缘计算就是在网络的边缘执行计算能力的一种技术。

  • 2022-01-04
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MEC热轧除鳞新技术

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

  • 2022-01-04
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先进蜂窝结构设计及力学性能提

自然界中,蜜蜂通过数百万年的进化构建出了由周期性六边形单胞组成的蜂巢,以储存蜂蜜和花粉。2001 年,Hales证明了经典的六边形蜂窝猜想,即蜜蜂建造的蜂巢可以通过消耗最少的蜂蜡来提供最大的内部空间,表明六边形单元配置是自然界中最有效的结构。神奇的大自然激发了人类开发六角形蜂窝的灵感,蜂窝结构由此而得名。人类对蜂窝结构的认知启蒙最早可以追溯到公元前126年至60年,随后经历了探索阶段和初步应用阶段,直至近些年,进入了多功能、多领域的快速发展阶段。各类不同拓扑构造的蜂窝结构层出不穷,包括三角形、方形、六边形和圆形单胞等,基体材料涉及纸、金属、聚合物、陶瓷和复合材料等,年来,随着电子显微镜技术的发展,微纳米级蜂窝同样得到了广泛的研究,为蜂窝结构从传统工程应用向纳米和生物医学领域应用打开了大门。

  • 2022-01-04
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如何定位软中断CPU使用率过高的问题?

中断是什么? 先来看看什么是中断?在计算机中,中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制,操作系统收到硬件的中断请求,会打断正在执行的进程,然后调用内核中的中断处理程序来响应请求。

  • 2022-01-11
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带宽、延时、吞吐率、PPS这些都是啥?

在 TCP 三次握手过程中,当服务器收到客户端的 SYN 包后,内核会把该连接存储到半连接队列,然后再向客户端发送 SYN+ACK 包,接着客户端会返回 ACK,服务端收到第三次握手的 ACK 后,内核会把连接从半连接队列移除,然后创建新的完全的连接,并将其增加到全连接队列 ,等待进程调用 accept() 函数时把连接取出来。

  • 2022-01-11
  • 阅读83
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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