会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题，并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联，构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手，提升网络优化和网络运维的质量，并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中，可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员，实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

  • 2022-01-04
  • 阅读111
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

基于场景的5G pattern选型优化研究

介绍了5G关键技术Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pat-tern模式入手，提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类，最终成功梳理出深度覆盖场景下的Pattern选型建议，使5G基站发挥最大效果，进一步提升深度覆盖和用户感知，对5G网络优化有指导意义。

  • 2022-01-04
  • 阅读84
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于SA组网的中国联通5GC网络信令数据采集方法探讨

随着网络的发展，基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程，三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代，数据表现出了更大的价值，电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变，传统的信令采集方法已经不适用于5G网络，介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法，分析了软采和硬采的区别与联系，并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

  • 2022-01-04
  • 阅读128
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

光伏电站箱变节能技术研究与应用

随着大规模地面光伏电站的建设和光伏发电技术的发展，目前光伏电站子阵箱变已经由单个方阵容量1000kVA升级至3500kVA，相应的空载损耗也在增加，以光照资源二类地区为例，每天光伏电站子阵箱变夜间空载运行时间约为10小时，经过测算50MVA光伏电站每年可节约50万元的运营成本。

  • 2022-01-05
  • 阅读100
  • 下载0
  • 5页
  • docx

风电、光伏、垃圾发电项目节能减排计算方法及效果分析

能源是指“煤炭、石油、天然气、生物质能和电力、热力以及其他直接或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源”1。针对这一类资源要本着“节约与开发并举、把节约放在首位”的基本原则2。那么到底哪一类资源需要节约、哪一类资源需要开发？

  • 2022-01-05
  • 阅读75
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于UWB定位技术的多移动机器人编队控制

提出了一种基于超宽带（UWB）定位系统的多移动机器人编队控制算法及系统。UWB定位技术是一种较为成熟的技术，但目前较少应用于编队控制问题中。首先给出了系统框架设计以及机器人的硬件设计，然后对该系统建立数学模型，根据建立的系统模型，设计出分布式控制算法，并且给出系统稳定性的证明，最后仿真实验验证了算法的有效性。

  • 2022-01-05
  • 阅读113
  • 下载0
  • 8页
  • docx

移动定位衬片级进模设计

级进模冲压、冲裁首先要把弯曲部分的局部外形先冲切出来，以留出足够的成形空间。因此，在排样设计时既要考虑冲裁排列顺序的合理性又要保证制件分工位冲切后的外形质量。既要确保带料在连续送进的冲压过程中与冲压件的连接强度又要保证凹模各型孔间应有的工作强度。

  • 2022-01-05
  • 阅读77
  • 下载0
  • 9页
  • docx

如何利用机器学习技术来进行企业需求预测

机器学习是一门多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、计算机复杂算法等知识，利用计算机工具实时模拟人类学习方式，并将现有数据进行知识体系结构的科学划分来有效提高学习效率。本文将主要讨论机器学习如何帮助简化需求预测和提高准确性。 企业需求预测是预测未来产品需求的流程，需求预测有助于品牌制造商决定应该生产什么，并引导零售终端如何进行合理的库存计划。

  • 2022-01-05
  • 阅读91
  • 下载0
  • 9页
  • docx