中国自动驾驶产业发展趋势探析

自动驾驶的探索是全方位的。这不仅仅表现在自动驾驶测试是在多城市、多车型、多场景加速落地，还表现在各地纷纷开放道路测试场景、进行路网协同智能化改造、探索自动驾驶上路通行规则、加快技术创新完善产业链条。在5G、物联网、视觉识别等技术飞速发展推动下，自动驾驶领域的新技术和新实验不断推进，协同开放的智能汽车创新体系正在加速形成。

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新基建下的充电桩市场发展格局解析

据国际能源署测算，2030年全球私人充电桩保有量预计达到1.28亿～ 2.45亿个，总充电量达480～820TWh；全球公共充电桩保有量预计达1000万～2000万个，总充电量达70～ 124TWh。假设国内市场占全球充电桩市场份额的40％，那么2020～2030年国内充电桩设备和服务市场规模将超过5000亿元，有望成为“新基建”的重要抓手之一。

2022-01-17
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公安交管视角下的车路协同技术探讨及应用

当前，车联网和自动驾驶技术发展迅速，汽车智能化、网联化的发展趋势锐不可当。但是单车智能发展正面临技术和法律上的瓶颈，国内外关注点更多的开始转向车路协同的突破，特别是近年来互联网、物联网技术的发展，为车路协同发展提供了智能网联环境，车路协同已经成为全球关注的热点。

2022-01-17
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中国智慧停车行业发展现状及未来前景

随着我国城市停车需求的日益增长，停车问题愈加突出。智慧停车不仅能够提高人们的出行效率，实现车位资源合理配置，提升停车场营收，更是智慧城市发展的重要一环，具有良好的发展前景。本文旨在通过对我国智慧停车行业的发展现状、存在问题进行分析，在此基础上提出切实的行业发展策略和建议。

2022-01-17
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5G应用与数字化社会发展前景展望

随着产业的发展，全球数字化浪潮在进一步加速推进。目前全球已有170多个国家发布了本国的数字发展相关战略，未来数字经济将会成为各国国民经济中的重要组成部分。而从整个工业革命的发展过程来看，今天人类社会已经进入到工业4.0，即第四次工业革命的阶段，这意味着从传统的生产模式到自动化生产模式之后，进入到数字化和智能化的时代。

2022-01-17
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秘密共享—隐私计算和区块链共识中的榫卯

随着对数据安全和隐私保护的重视和相关法案的出台，各种数据拥有者重新回到数据孤岛的状态。为了实现数据的可用不可见技术并使得互联网公司在合规下能利用大数据和AI技术做更多有意义的事情。在这个背景下，相应的互联网公司提出了一系列的解决方案，如：谷歌的联邦学习、腾讯微众的联邦学习、阿里的共享学习。其中，腾讯微众的联邦学习主要采用了同态加密。谷歌的联邦学习和阿里的共享学习则使用了秘密共享技术，这反映了对秘密共享的算法研究有着重要的意义。

2022-01-17
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隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

隐私AI系统存在的目的就是赋能AI，使得各种AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。那么，这样的系统就需要提供充分的保障，从理论到工程实现的每一个阶段都应该是经得起推敲、抵抗得住各种攻击的。不能简单地认为只需要各方先在本地自己的数据上计算出一个模型，然后将模型结果交换一下计算下其模型参数的平均值，就不会泄露各方的隐私数据了。

2022-01-15
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Massive MIMO应用于高层建筑提升5G覆盖

阐述了Massive MIMO技术原理，展示如何应用Massive MIMO技术对高层建筑进行覆盖补盲/寻优，提升宏基站AAU覆盖高层建筑各场景的能力，实现5G网络建设初期覆盖需求与资源投入之间的平衡。对各种场景波束优化策略及优化参数制定进行了总结，输出各种场景适配的参数组合便于查询使用。

2022-01-04
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