基于大数据与机器学习的银行运维智能风控体系研究与实践

银行数据中心管理着庞杂的IT资产，每天都有大量繁杂的运维活动作用在IT资产上，以维持信息系统的持续稳定运行并提供服务。在传统运维风控模式下，事中风控主要依靠人力对各流程的控制点进行人为控制，对过程行为的事中“技控”不足，难以确保不出操作风险。在事后环节主要依靠人工检查的方式，面对大量数据时，存在时效性差、覆盖率低、效率不佳等问题。面临日益复杂的内外部环境和“严监管、重处罚”的监管局面，依靠人工的传统运维风控手段已越来越难以为继。

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客服中心大数据应用及信息安全管理

随着科技日新月异的发展，以及相关技术在金融业的应用逐步由探索转向深度实践，“数据就是生产力”普遍成为业内共识，金融+科技的经营模式已成为金融企业的标配。大数据作为企业的重要有形资产，其经营管理水平是衡量金融企业的核心竞争力之一。如何在合规的前提下利用好大数据资源，在优化客户体验、增加客户粘性的基础上，将优势进一步转化为企业的经营利润，带动企业在市场竞争中抢得先机，是各家金融企业不断探索实践的课题。此外，在合理利用大数据的同时，应注重企业信息安全和客户个人隐私的保护，做到依法合规经营，方能行稳致远。笔者结合自身工作，从机制搭建、数据管理、数据使用等方面对金融客服企业大数据应用及客户信息安全管理进行浅析。

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WEB系统多中心建设的探索与实践

近年来，面对日趋激烈的国内外市场竞争，中国银联持续加快向科技型、创新型企业转型发展的步伐，一方面不断加大在“大、智、移、云”等方向的研发投入力度；另一方面不断完善核心系统基础能力建设，全面提升银联受理网络的服务水平。在这个背景下，一系列重点系统先后完成了两地三中心的建设。本文介绍了中国银联在推动WEB系统多中心建设过程中的探索和实践经验，希望能够对大家推动WEB系统多中心建设有一定的参考和借鉴作用。

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边缘智能技术赋能银行场景创新

5G万物互联时代，设备量和数据量爆发性增长，云游戏、全民直播、移动办公等创新场景不断涌现，以云计算为代表的数据集中处理的计算模式，已无法满足带宽密集型和时延敏感型业务的智能计算需求。边缘计算模式应运而生。边缘计算是一种分散式计算的新型计算模式，将计算任务部署到用户附近，实现数据快速处理和结果实时反馈，解决云计算模式中用户数据集中上传云中心处理存在的传输时延大、带宽成本高的问题。

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信息系统行锁等待的成因分析及应对策略

当前，在大型金融机构的信息化建设与管理中，各种金融业务系统频繁遭遇业务数据库的锁等待事件，其直接后果是造成金融机构业务失效或业务缓慢，在我们的研究中，按照问题的具体技术原因分析，这类业务源端（数据库端）产生的锁等待事件所造成的业务受损事件已可排在前一、二的位置。

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量子中医药学初探

对量子中医药学进行了重要的开创性探索研究。该研究通过特殊制备的含左旋生命磁量子基质的水溶液与不同频率的中药煎煮调频而获得与疾病频率对应的量子中药。此项量子中医药学的研究使得有效地治疗癌症、艾滋病、新型冠状病毒肺炎（COVID-19）以及其他疑难疾病变得更有希望。

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开源组件漏洞治理实践与思考

随着互联网的蓬勃发展，开源技术广泛应用于金融科技领域，发挥其先进性、开放性等优势推动了科技创新和数字化转型，但随之而来的安全风险也日益凸显，当前开源组件漏洞治理困难主要集中在两个方面：一是缺乏管控机制，存量问题长期滞留无法快速缩减；二是缺乏预警及跟踪手段，增量问题不断蔓延无法有效控制。中国人寿研发中心结合科技产品引用开源组件实际情况，聚焦突出问题，紧盯关键节点，按照“主动管控、消化存量、控制增量”的工作思路推进开源组件漏洞治理工作。目前，开源组件漏洞占比大幅降低，科技产品安全性得到保障，总体治理工作取得较好成果。

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数智一体DBPaaS平台的构建思考

数据库作为银行核心系统的基础软件，承载着金融核心资产的客户数据和账户数据，对各家银行乃至国家金融体系具有举足轻重的基础关键地位。在分布式、智能化、安全可控的发展趋势下，数据库管理的规模和复杂度急剧提升，迫切需要能够整合数据库资源并统一管理运维的平台，DBPaaS（Database Platform as a Service）的概念在这样的大背景下应运而生，并且在2018年入选了Gartner的数据管理成熟度曲线。

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