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运营商NB-IoT部署策略探讨

NB-IoT成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180 kHz的频段,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本,实现平滑升级。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较多设备的高效连接,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

  • 2021-12-29
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5G在视频领域的应用畅想及客观思考

随着5G商用的开启,诸多行业领域都开始陆续着手展开了5G技术应用的环境搭建工作,为迎接5G时代的到来做好准备。从安防的角度而言,5G目前表现出来的多项技术优势,也让业内对于5G在视频领域的应用满含期待。5G在安防视频监控领域会拓展哪些创新应用?同时基于现有的网络承载环境,要全面进入到5G的普及应用阶段,行业又该如何推进?

  • 2021-12-29
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5G+智慧公安解决方案

近年来,智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步,创新公安应用,以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑,以公安大数据为核心,促进公安系统各个模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标,探索警务发展新理念和新模式。

  • 2021-12-29
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大数据质量稽核的监控实施方法

数据质量的好坏直接关系到信息准确度和业务有效性。只有解决数据质量问题并保证数据资产的科学性,才能有效反映企业运营和市场事实。科学有效的数据能够让企业经营决策可靠精确。大数据时代,数据将会呈爆炸式增长,海量的数据一方面为运营商带来大量信息资产,另一方面无用数据、干扰数据也呈指数级增长。因此,围绕企业大数据的生命周期管理,实现数据的全过程质量监控非常重要。

  • 2021-12-29
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LBO模式下5G切片漫游解决方案和关键技术

针对终端在多个5G切片间漫游的切片选择问题,首先介绍了切片漫游相关的关键术语,然后分析了5G切片漫游的关键技术,最后在限定场景的前提下,重点描述了LBO模式下终端用户在5G切片间漫游的技术原理,以期对5G切片间漫游问题的解决方案提供一个可供研讨的思路和方向。

  • 2021-12-29
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电梯技术

通过本节内容的学习,了解并掌握电梯的基本结构组成、电梯机房、井道、底坑、轿厢、电梯曳引机、对重、导向系统、门系统、安全保护装置的作用,以及电梯的电力拖动与控制系统的原理等。

  • 2021-12-30
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电梯门系统

电梯门即装在电梯的门。电梯门从安装位置来分可以分为两种层门系统和轿门系统,装在井道入口层站处的为层门,装在轿厢入口处的为轿门。 层门设在层站入口处,根据需要,井道在每层楼设1个或2个出入口。层门数与层站出入口相对应。轿厢门与轿厢随动,是主动门,层门是被动门。其目的是为了提供安全和舒适,阻止人跌落电梯井道或被井道设备伤害。

  • 2021-12-30
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电子商务批发业务

电子商务:通过公共计算机网络进行商务活动的现代方式,该方式将突破传统商务在时间、地域上的限制,成为方便、快捷、安全可靠的新兴电子化活动模式。 电子商务内容:数字化生活内容,网上商场购物、网上金融服务、网上广告、网上业务、网上信息查询、网上消费、网上社会服务。 电子商务要求:商务活动具有安全、可靠、快速、明确和方便的特点。无论你在国际互连网络(INTERNET)、还是在企业专用网络上都可随时随地开展电子商务活动。 电子商务的问题:并不是一个简单的技术问题,它所涉及的社会、经济、金融、法律以及生活等许多全新的困难和问题。虚拟世界。

  • 2021-12-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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