会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

机器学习模型设计过程和MEMSMLC

一旦您熟悉了开发步骤并掌握了机器学习项目中的要点，就能够开发有价值的机器学习应用。此外，意法半导体提供解决方案，以促进边缘机器学习得到广泛应用并发挥全部潜力。本文描述了机器学习项目的必要开发步骤，并介绍了ST MEMS传感器内嵌机器学习核心（MLC）的优势。

  • 2022-01-05
  • 阅读80
  • 下载0
  • 6页
  • docx

自动化机器学习平台的技术现状及趋势

数据科学平台，当前在一定程度上越来越关注与面向机器学习的关联性分析。而这个技术重点，其实就是围绕以机器学习方法，进行从数据存储、获取、处理、特征提取、方法及参数选择、训练、部署、应用挂接等这个大过程、大闭环的实现。从这个角度，数据科学平台、开始与数据分析平台、机器学习平台、人工智能平台具有了越来越多的同质性。

  • 2022-01-05
  • 阅读76
  • 下载0
  • 11页
  • docx

ZigBee短距离无线通信技术概述

ZigBee技术是一种具有统一技术标准的短距离无线通信技术，其物理层和数据链路层协议为IEEE 802.15.4协议标准，网络层和安全层由ZigBee联盟制定，应用层的开发应用根据用户的应用需要，对其进行开发利用，因此该技术能够为用户提供机动、灵活的组网方式。

  • 2022-01-05
  • 阅读99
  • 下载0
  • 5页
  • docx

浅谈小机下移之NUMACPU及应用部署

NUMA是NonUniform Memory AccessArchitecture非统一内存访问架构的缩写。在此之前是对称多处理器（SMP）架构，即服务器中各CPU都是对称的，共享相同的物理内存、IO等资源，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，SMP通常也被称为一致存储器访问架构（UMA）。SMP这种共享的架构决定了SMP的扩展能力有限，任何一个共享的环节出现瓶颈都会影响扩展能力，特别是内存资源，每个CPUCore都是通过共享的北桥控制器来访问内存，随着core数量的增加，内存访问冲突也会成倍增加，容易造成CPU资源的低效浪费， 即使增加CPU，性能也无法得到线性增长。

  • 2022-01-05
  • 阅读95
  • 下载0
  • 11页
  • docx

系统安全漏洞修复认识思考

说到安全，大家经常谈的可能是网络安全、纵深防御、主动自适应防御这些偏宏观的话题，也深知系统安全漏洞的危害、及时修复的必要性。 本文将以微观角度，从G行系统安全漏洞修复实践出发，阐明漏洞修复分析评估及基本原则，经验总结思考及未来展望。抛砖引玉，希望能和大家重新认识和理解系统安全漏洞修复工作，更加重视安全漏洞工作，共同改进和提升漏洞修复工作方式、技术手段和效率。

  • 2022-01-05
  • 阅读78
  • 下载0
  • 9页
  • docx

探索RocketMQ主备同步机制

RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，在互联网及传统行业中应用广泛。作为分布式系统，RocketMQ通常以集群模式建设，从而为上层应用提供消息生产、消费的负载均衡及消息系统的高可用性。RocketMQ通过Master-Slave间的数据复制实现了数据安全，从而保证了消息数据的高可用性。

  • 2022-01-05
  • 阅读102
  • 下载0
  • 10页
  • docx

5G在A化工企业VOCs监测溯源的应用研究

A化工企业作为流程工业的典型代表，具有工艺复杂、生产场景多样化、设备厂线杂而多等特点，且存在着大量高密度泛在连接场景，同时伴随着高温、毒气、灰尘和易燃易爆等恶劣环境。在这些高危场景中，由于3G、4G和Wi-Fi等传统无线数据传输方式难以满足工业场景下低时延、高可靠和抗干扰等需求，数据采集与设备远程控制主要基于有线光纤实现。化工行业诸多应用场景亟需低时延、高可靠无线数据传输与控制通信方式，在此背景下，对基于5G+边缘计算能力的智能控制系统在某化工企业核心设备内的在线监测、溯源预警、管控修复功能进行了研究。

  • 2022-01-19
  • 阅读75
  • 下载0
  • 7页
  • docx

“5G+工业互联网”采矿智能化顶层设计和技术应用研究

当前，5G技术正在加快与北斗、采矿工业物联网、人工智能、大数据和数字孪生等技术融合。研究了基于“5G+工业互联网”的采矿行业智能化技术体系：通过“云物大智移”与井工矿、露天矿的生产、管理、服务应用场景深度融合，提出采矿智能化的顶层设计，并重点介绍基于数字孪生的人机协同系统和数智中台的设计，推动采矿行业生产进入智能化阶段。通过实际研发应用，证明“5G+工业互联网”满足采矿作业要求和智能化要求,对提高矿山作业安全、生产效率和质量产出效果显著,应用数字孪生和数智中台技术能够更加逼真、更加智能、更加有效、更加安全地提升矿山整体经济效能，同时也为该技术体系的深入研究提供参考。

  • 2022-01-18
  • 阅读75
  • 下载0
  • 10页
  • docx