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停车管理交通设施设置意见

根据《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第六十三条 机动车在道路上临时停车,应当遵守下列规定: (一)在设有禁停标志、标线的路段,在机动车道与非机动车道、人行道之间设有隔离设施的路段以及人行横道、施工地段,不得停车; (二)交叉路口、铁路道口、急弯路、宽度不足4米的窄路、桥梁、陡坡、隧道以及距离上述地点50米以内的路段,不得停车; (三)公共汽车站、急救站、加油站、消防栓或者消防队(站)门前以及距离上述地点30米以内的路段,除使用上述设施的以外,不得停车; (四)车辆停稳前不得开车门和上下人员,开关车门不得妨碍其他车辆和行人通行; (五)路边停车应当紧靠道路右侧,机动车驾驶人不得离车,上下人员或者装卸物品后,立即驶离; (六)城市公共汽车不得在站点以外的路段停车上下乘客。

  • 2022-01-05
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有源相控阵雷达技术发展趋势

有源相控阵(AESA,亦译有源电扫描阵列)雷达已成为现代先进战机的标准配置,不仅会在许多新机型中取代机械扫描阵列(MSA)和无源电扫描阵列(PESA)雷达,还用于现役飞机的批量升级。AESA也已渗入以前由MSA和PESA技术主导的其他领域,包括机载预警雷达、面对空导弹火控雷达和立体搜索雷达。这种发展势头还会持续下去,并将得到进一步的发展。但是,AESA也不是“万能药”,并非适合所有雷达应用。因为它会对支撑硬件提出许多独特的要求,而在传统雷达技术中,这样的硬件很少甚至根本没有。这些要求增加了系统集成的费用,并且在不同程度上影响到其应用。

  • 2022-01-05
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看懂量子雷达

量子(quantum)是现代物理的重要概念。最早是德国物理学家M·普朗克在1900年提出的。他假设黑体辐射中的辐射能量是不连续的,只能取能量基本单位的整数倍。后来的研究表明,不但能量表现出这种不连续的分离化性质,其他物理量诸如角动量、自旋、电荷等也都表现出这种不连续的量子化现象。这同以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。量子化现象主要表现在微观物理世界。

  • 2022-01-05
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飞行器高性能雷达天线罩技术发展趋势

雷达天线罩是飞行器雷达系统的重要组成部分,用来保护雷达天线或整个微波系统在恶劣环境下能够正常工作,是一个气动/结构/透波功能一体化部件。典型的飞行器雷达天线罩位于机头前部。如果把雷达比作飞机的眼睛,雷达罩则是飞机“眼睛”的防护镜。

  • 2022-01-05
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雷达使用环境的新挑战与技术的最新发展

众所周知,雷达是现代战争中发现目标和瞄准攻击的不可或缺的最主要手段。在二战中发挥了重要作用。战后,雷达界的专家总结了涉及雷达技术的几乎全部内容,出版了有28分册的“雷达手册”,雷达界也有相当一部人认为“雷达已经达到了非常成熟的阶段。”然而,近二十多年来世界上发生多次局部高技术战争,使我们更清楚地认识到:雷达观察的目标发生了重大变化,雷达工作的电磁环境严重恶化,并对雷达的发展产生了巨大的影响。随着微波、计算机、半导体技术和大规模集成电路技术的迅速发展,也使雷达技术发生了革命性跃进。

  • 2022-01-05
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浅析基于机器学习的威亚擦除技术

威亚擦除 (Wire Remove)是较为常见而重要的数字影视合成技术,数字合成师需要对拍摄特技镜头过程中所使用的威亚(Wire)进行擦除以避免画面的穿帮。本文将跨界融合数字影视合成技术、计算机视觉以及人工智能技术,以数字影视合成技术中的威亚擦除作为人工智能和数字影视技术跨界融合的研究对象。围绕目前较为成熟的“影片修复” “图像补全(Image Inpainting)”、Adobe软件中的Content-Aware Fill(内容识别填充)技术以及Nuke13 中新增的CopyCat机器学习工具集等技术进行综合研究,为当下数字影视合成中的威亚擦除提供新的思路和解决方案。

  • 2022-01-05
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前沿技术|自动机器学习综述

自从计算机时代开始,科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样,给计算机注入学习的能力。艾伦·图灵是第一批提出智能理论的科学家之一,该理论设想有一天计算机能够达到与人类同等的智能水平。从那时起,机器学习领域发生了一系列巨大的飞跃。我们已经看到机器学习在许多情况下击败或至少匹配特定的人类认知能力,例如在ResNet(一种深度残留的网络架构)的情况下超越了人类在图像识别方面的表现,或者微软的语音转录系统几乎达到人类水平的表现。

  • 2022-01-05
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机器学习模型设计过程和MEMSMLC

一旦您熟悉了开发步骤并掌握了机器学习项目中的要点,就能够开发有价值的机器学习应用。此外,意法半导体提供解决方案,以促进边缘机器学习得到广泛应用并发挥全部潜力。本文描述了机器学习项目的必要开发步骤,并介绍了ST MEMS传感器内嵌机器学习核心(MLC)的优势。

  • 2022-01-05
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