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深度解析5G车联网面临的三大挑战

车联网（智能网联）产业受政策、资金和技术三重因素叠加驱动，尤其是5G商用时代提前来临，给车联网产业爆发提供了良好契机。工信部在《车联网（智能网联汽车）产业发展三年行动计划》中，明确提出到2020年，车联网用户渗透率达到30%以上，新车驾驶辅助系统（L2）搭载率达到30%以上，联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上，构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系。

  • 2022-01-10
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中国实现碳中和的支撑技术与路径

碳中和愿景是中国具有里程碑意义的气候雄心目标，也是推动中国从工业文明迈向生态文明的重大举措。碳中和的实现需要深刻的技术体系和社会经济系统变革，主要涉及零碳电力系统、低碳甚至零碳终端用能技术和负排放技术。碳中和目标的达成也依赖于各个部门的路径选择，特别是碳排放量大且脱碳难度高的电力、工业、交通、建筑四大部门。同时，碳中和目标将对中国的经济产业体系、资源产业布局、技术创新体系、整体生态环境等方面产生深远的影响。因此，未来面向碳中和的政策体系需要充分考虑环境、技术、经济和社会影响，明确碳达峰与碳中和的关系，识别真正气候友好的清洁技术创新，将碳中和纳入生态文明建设的整体布局之中。

  • 2022-01-10
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电池储能电站在新能源发电侧、输电侧、配电侧等的应用

近年来,随着电池储能产业的高速发展,中国电池储能技术逐渐呈现出了大规模集成与分布式应用并存,多目标协同应用的特征和趋势。在分析国内外电池储能电站发展现状的基础上,针对新能源功率输出平抑、计划出力跟踪等新能源发电侧应用场景,电网频率调整、网络潮流优化等输电侧应用场景,以及分布式、移动式储能等在配电侧的应用场景,对国内外近些年来电池储能应用的研究成果及现状进行了综述,并对未来大规模电池储能电站的运行控制方法和应用前景做出了展望。

  • 2022-01-10
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“IPv6+”互联网创新体系

当前，数据通信领域专家已经达成共识，部署IPv6不是下一代互联网的全部，而是下一代互联网创新的起点和平台。通过对5G承载和云网融合应用场景的承载需求分析，梳理了典型应用场景下的新型承载网功能和性能指标。在此基础上，结合5G承载和云网融合的灵活组网、按需服务、差异化保障等功能需求，综述并展望了“IPv6+”互联网创新体系。

  • 2022-01-10
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数字孪生在交通领域中的当下和未来

仿真技术是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验，借助某些数值计算和问题求解，反映系统行为或过程的模型技术，是将包含了确定性规律和完整机理的模型转化成软件的方式来模拟物理世界的方法，目的是依靠正确的模型和完整的信息、环境数据，反映物理世界的特性和参数。

  • 2022-01-10
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交通数字孪生与交通仿真之间的联系与差异

数字孪生，Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像或数字克隆体。它存在于与现实世界相映射的数字空间里，具有全生命周期属性的动态克隆体，通过导入历史和实时数据以及算法模型，在数字世界操作、验证、自我迭代，可反向实时驱动现实世界，甚至能提供先知感应的超体。

  • 2022-01-10
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闭环数字孪生智慧交通管理系统

数字孪生技术是通过数据采集、多维建模，根据不同任务要求高度还原物理世界的物质和事件细节等，实现需要精度的可视化渲染，通过数字化的手段在虚拟世界中搭建一个完全与任务要求一致的对应模型，实现对物理世界目标对象的动态及时仿真、监测、分析和控制，即将物理世界克隆为数字世界的技术和方法。通过对物理世界进行数据（含历史数据）采集，综合多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真技术，在虚拟空间中完成数字映射，从而反映相对应实体的全生命周期过程。其中仿真、建模、分析和辅助决策是重点，侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策及反馈（控制）。数字孪生技术示意如图1所示。

  • 2022-01-10
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数字孪生与自动驾驶测试

数字孪生（Digital Twin）是近几年热度很高的一个词汇，频繁出现在各大论坛的演讲与报告中。2016年以来，知名IT咨询公司Gartner连续多年将数字孪生列入新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle）。数字孪生正成为美国、德国、日本、中国等国家数字化转型的新抓手以及通用电气、西门子、达索等跨国公司业务布局的新方向。

  • 2022-01-10
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