机器学习2-多变量线性回归
6G（the 6th Generation）网络研究逐步开展。“网络随需即用”是对网络管控的重大挑战，当前以人工为主的策略式管理控制方案将难以满足网络的高度弹性和动态要求。本文基于未来 6G 网络的需求，研究未来网络的智能管控架构和关键技术，旨在为未来的 6G 网络的无线侧和核心侧的网络资源调度、业务质量保障提供可参考的解决方案
自上世纪 80 年代以来，移动通信基本上以十年为周期 出现新一代革命性技术，持续加快信息产业的迭代升级，不断推动经济社会的繁荣发展，如今已成为连接人类社会不可或缺的基础信息网络
本白皮书所述的 5G 行业终端将首先面向 eMBB 应用场景。根据中国联通现网部署情况及未来 5G 网络、业务规划，本白皮书所述的5G 行业终端产品和相关要求将持续更新，以满足垂直行业 5G 应用需求
随着高容量、高速率、低时延业务发展， 通信频段必然向毫米波方向延伸5G移动通信的基本架构将采是低频段+毫米波频段相结合的通信方式
物联网数据分析在数字工厂场景的落地
如上海工创中心等桥梁型机构承担了‘纽带’作用，从多方面为不同主体建构起沟通合作机制，这在工业互联的创新生态中十分重要。
在此方面，上海已作出先行探索。例如中国商用大飞机制造，对标国际化一流工业智能化发展思路，将其累积的制造数据与机理封装成模型，分享至产业链，由此带动产业上下游3000余家供应商发展；
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台
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