自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术业务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目 ,梳理数据的属性、共享方式特性、映射。建立业务数据服务目录以数据资产为驱动方式,实现数据集成和共享，建立数据服务目录。
物联网近两年的高速发展是行业人士有目共睹的，但发展越快新设备的开发难度也直线上升。怎样才能在保持安全和低功耗情况下，获得最好的开发体验，缩短产品上市时间（Reduce Time-to-Market）？
疫情防控综合云平台通过人脸身份信息数据，提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合，便于进行规范化、系统化的管理，还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况，进而为合理的决策和部署奠定基础。
智慧禅院设计定位 采用适度超前、先进、适用、优化组合的成套技术体系，实现建立一个安全、舒适、通信便捷，环境优雅的数字化、网络化、智慧化的景点，满足对公众服务、个性服务的要求 以人为本、以打造智慧禅院为基础，以物联网服务公众创新为中心 多渠道、易办事、高效率、高节能、可复用、智慧化
LTE后期国内外对CoMP技术及性能进行了较为广泛的研究，包括下行CoMP[1-4]，以及上行多小区联合接收[5-7]。5G NR系统采用同频组网，在密集城区等干扰受限的部署场景下，同频干扰将引起边缘用户性能的下降。由于站址资源协调困难、高站低站共存等原因，5G NR现网存在重叠覆盖问题，尤其在部分满足网络规划RSRP指标的重叠覆盖区域，存在SINR较低、用户吞吐量性能无法满足要求的现象，且无法通过提升发射功率来解决。
产业数字化需要将厂内设备联网，但原有车间内难于布放光纤，希望使用无线联网。 WiFi因稳定性、扩展性、低速率等问题使得其在工业领域利用率仅4%。5G适应工业互联网要求。
本文介绍Ramesh Dontha 在 DataConomy 上连发两篇文章，扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语。扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语，这不仅是大数据初学者很好的入门资料，对于高阶从业人员也可以起到查漏补缺的作用。
企业的IT 架构就是指支持企业业务运营的一整套信息系统的架构，完整的IT架构应该包括：各业务应用系统，比如PDM、SCM、CRM等；各管理应用系统，比如OA、ERP、HR等；支持与运行上述各应用系统的中间件软件、数据库软件、操作系统等；上述各软件系统运行的硬件设施，比如服务器、存储设备等；支持上述系统被正常访问的各种网络设备、机房环境设施等；保障上述软硬件系统安全运行的安全设施，包括各种软硬件级别的防火墙、防病毒、攻击工具，安保措施、供电保障等；保障上述所有设备与措施正常运转运营的一整套IT组织与IT管控体系。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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