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物联网使能平台介绍

以物联网市场对人才的需求为依据,无锡无线龙科技有限公司结合高校原电子信息技术专业人才培养方案,推荐物联网实训室建设方案,来满足物联网应用市场紧缺人才需求。经过调研和分析,运用VOCSCUM(就业导向的职业能力系统化课程开发方法)确定了符合行业岗位需求的人才培养模式,并就课程改革和实训室建设工作。

  • 2021-06-18
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一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统

本发明公开了一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统,包括智能生产平台和智能云平台;所述智能生产平台分别与工业互联网和智能云平台连接;所述智能云平台分别与工业互联网和智能生产平台连接。本发明通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,实现工业生产的资源优化,协同合作和服务延伸,提高资源利用效率,催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式。通过工厂内外网络推动工业数据的充分流动,强化数据分析能力,实现多元化数据的广泛汇聚与深度挖掘,促进工业生产体系的全局优化,加快工业数字化进程,提高企业管理效率,减少投资成本,构建全新的中药提取与生产的工业自动制造和服务体系。

  • 2021-06-18
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一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统

本发明公开了一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统,包括数据采集和数据传输,所述数据采集包括传感器数据采集﹑高速采集卡数据采集、PLC到PLC的数据采集、PLC到PC的数据采集、工控机到数据服务器数据采集;所述数据传输被设置为所述数据采集到的数据传输到大数据平台。本发明的一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统,规范化采集数据,应用高速数据采集、传感技术、缓存技术,采用分布式采集方式,以微秒级﹑毫秒级的高频次采集技术采集车间现有各个系统数据以及生产设备自身的数据,实现广覆盖和高频率的数据采集;并使用大数据技术,保障系统运行的稳定和效率。

  • 2021-06-18
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一种工业互联网APP的限制使用方法及系统

本发明公开了一种工业互联网APP的限制使用方法,包括:当接收到用户对目标APP的安装包的下载请求时,获取该用户的授权文件;获取授权文件中包含的离散可逆函数和数据分段长度;将所述安装包分割成预设长度的数据段,将每一个数据段划分成所述数据分段长度的各个子段;依据离散可逆函数对各个子段进行满射排序,得到目标安装包;对所述目标安装包进行校验计算,得到第一校验码;当所述目标安装包和所述第一校验码下载到目标系统时,对所述目标安装包进行校验,得到第二校验码;若所述第一校验码和所述第二校验码不同,限制所述目标APP安装使用。上述方法,在目标APP下载过程中,需要进行校验,校验不成功,不能安装使用,使用受限。

  • 2021-06-16
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工业互联网中边缘层的语义转换方法及中间件

本发明实施例提供一种工业互联网中边缘层的语义转换方法及中间件,其中方法包括:解析由发送端发出的协议报文,获得转发规则和源数据,所述转发规则中配置选定的语义转换模块;将所述源数据发送给所述语义转换模块,以使得所述语义转换模块根据所述源数据从预设的转换规则库中获取对应的语义转换规则,并根据所述语义转换规则将源数据转换成目标数据。本发明实施例能够实现有序的语义转换,通过预先配置转换规则库,利用解析协议报文获得源数据获取语义转换规则,增强了语义转换的灵活性,便于二次开发。

  • 2021-06-16
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物联网物联网无线门禁系统设计方案

门禁系统从诞生的第一天开始就伴随着大量的布线,一个完整的门禁系统由读卡器、控制器、电锁、出门开关、门磁、电源、管理中心这八个模块组成,每个模块都需要联线。同时,门框的正反面和顶部、门的顶部都要打孔安装设备,因此,施工繁琐是很直观的问题。

  • 2021-06-15
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唯众模块化物联网技术综合实训装置的设计与实现

分析了2021年物联网产业人才需求、培养及其存在的问题,提出了培养物联网技术技能型人才实训装置设计的四条基本原则。介绍唯众实训装置系统架构,网关、感知层模块化设备硬件设计,软件设计以及红外通信、433MHz、Zigbee 等通信技术转换为 TCP/ IP、GPRS网络技术原理。构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新性开发五位一体综合实训装置,教学实践证明实训装置对提高学生工程实践能力和科技创新能力具有重要意义。

  • 2021-06-13
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数仓同步之道&技术栈&ETL加载策略

? ETL同步之道 [ Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreamSets ] ? ETL之技术栈 [ 重工具 vs 开发语言 ] ? ETL加载策略 [ Merge、Delta、拉链 ]

  • 2021-06-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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