5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上，且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备，导致5G基站功耗极高。数据显示，2019年初5G基站功耗约为4G基站的2~3倍，高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题。从5G基站节能的需求、目标出发，聚焦于软硬件节能技术的研究发展，硬件部分主要从功耗分布分析和硬件方案研究展开，软件部分主要包括亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等节能关键技术，最后根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议，以降低基站功耗，实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络，满足5G发展的需求。

2021-11-30
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面向6G的语义通信

6G移动通信的高可靠、高频谱效率传输需求对于经典信息论指导下的传统通信技术构成了挑战，提取信源语义特征进行编码传输的语义通信技术，为6G移动通信提供了新型解决方案。首先简述了语义信息论基本观点，探讨了语义信息的度量——语义熵，然后提出了语义通信的系统框架，针对文本与图像信源，分别设计了语义编码方案，并与传统编码方案进行对比分析。语义通信方案能够显著提高传输可靠性与链路频谱效率，在未来6G数据传输中有重要的应用前景。

2021-11-29
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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈，DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统，提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法，通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度，根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明，所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

2021-11-29
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钢铁产业碳中和途径及其关键技术研究

钢铁产业是国民经济发展的支柱产业。我国是世界第一钢铁大国，2020年粗钢产量达到10.65亿吨，占全球粗钢总产量的56%，但我国钢铁生产以高炉-转炉长流程为主，严重依赖煤基化石能源，是导致碳排放量较高的首要因素。2020年，钢铁产业二氧化碳排放量占我国碳排放总量的16%左右。有效降低二氧化碳排放强度和加强碳捕捉利用是钢铁产业亟待解决的难题，也是国家的重大战略需求。因此，钢铁产业亟待研发和应用碳中和前沿技术，实现低碳绿色化转型升级。即将实施的碳税政策更凸显其倒逼作用，将对资源能源密集型的钢铁产业产生直接深远的影响。

2021-11-26
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人工智能产业中不可忽略的技术领域之NLP

据国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示，截止到2020年10月底，我国自然语言处理技术领域专利共有48137件，2019年专利申请数量为11342件，是2000年专利申请量的118倍，占人工智能年度专利总申请量的5.65%。2020年度（截止到2020年10月底）自然语言处理技术领域专利申请量为7910件。自2015年以来，自然语言专利技术申请量增长速度明显加快，说明自然语言专利技术专利布局正处于活跃时期，是创新主体关注的重点。

2021-11-26
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制造业技术创新中心国际经验借鉴

随着工业技术创新系统对城市经济发展的贡献不断增长，各国地方政府越来越重视制造业创新系统的建设与发展，同时开始逐步认识到政府的作用应该是建立一个宏观的经济体系，提供良好的创新环境，使企业、高校、科研机构等创新要素能够良好互动。所以，各地方政府根据实际情况为本地区的创新活动制定的政策措施表现出某些共性，但又各具特色。对我们来说，应吸取成功经验，选择最适合自己发展的创新模式。

2021-11-23
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水泥生产铬的来源及水溶性铬（Ⅵ）的转化研究

通过统计某集团公司下属水泥企业生产的各个环节带入的总铬含量，表明原材料是造成水泥中总铬和六价铬超标的首要原因；同时统计和试验了不同生产工艺对熟料中总铬转化成水溶性铬（Ⅵ）的转化率，结果表明，提高饱和比和熟料烧成温度有利于降低水溶性铬（Ⅵ）的转化率，不同厂家的钢渣水溶性铬（Ⅵ）的转化率区别较大，相同厂家的钢渣水溶性铬（Ⅵ）的转化率比较稳定。

2021-11-19
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10年内，19个关键技术将改变世界

据国外媒体报道，从无人驾驶汽车到机器人工人，在我们熟悉所有这一切之前，未来正迎面走来。根据世界经济论坛全球议程理事会关于《未来软件与社会》的一份报告，到2025年前，很多新兴技术将会达到其临界点。该理事会调查走访了超过800名来自技术行业的企业高管和专家，并分享了他们关于这些黑科技走进主流社会的时间表。

2021-11-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进