运营商多云专网一体化业务的策略与实践

研究和探索运营商在SDN转型中所面临的特殊挑战及其应对策略，分析指出运营商正经历从“网化”计算到“云化”网络的技术和业务转型，云网一体化业务是未来的根本出路。运营商SDN化的困难在于异构的基础网络架构，其成败关键在于选择扎实可靠的SDN控制和编排平台。其中，独立于厂商设备的通用SDN控制器和编排器至关重要。结合实践案例，分析如何借助目前运营商全程全网的优势，采用解耦、统一、独立的控制和编排平台，快速地实现大规模、多租户、可运营的多云专网一体化业务。

2021-12-06
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基于PDR辅助的视觉室内定位算法的研究

GPS信号对建筑物的穿透能力有限，无法满足人们室内定位精度的需求。为了弥补这一不足，通过对现有室内定位技术进行研究，对比分析各种技术在不同室内环境下的优缺点，提出了基于PDR辅助视觉室内定位的方法。首先对光照条件不足和误差累积对于定位精度的影响进行独立评价，然后综合考虑多种因素融合算法性能进行分析，并给出了复杂室内环境下应用该算法进行定位的可行性。最后通过实验证实了该算法的可靠性和鲁棒性。

2021-12-06
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车联网典型应用场景业务建模及仿真方法

基于5G网络的车联网技术是当前移动通信领域的研究热点之一。车联网应用场景对无线网络在带宽、时延和可靠性方面提出了更高的要求，以车联网典型应用场景远程遥控驾驶为例，根据场景需求给出了相应的业务模型、信道模型和评估指标，并提出了该场景下用于关键技术评估的链路级和系统级仿真设计方案，基于该方案的仿真平台具有较强的可扩展性，同样可以用于其他车联网场景的仿真评估。

2021-12-06
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基于WF算法的涡旋电磁波波前畸变校正

涡旋电磁波在自由空间中传输时由于大气湍流的干扰会使其发生波前畸变，影响通信质量，因此需要使用相位校正算法进行波前校正。提出一种改进的WF算法，通过结合涡旋电磁波在大气湍流中的传输特性在算法初始阶段引入了约束规则，可以有效地避免WF算法在迭代次数不足的情况下造成的校正结果不佳的问题。仿真实验结果表明，使用改进的WF算法校正后相位的相对均方根误差比未校正相位的相对均方根误差减少了0.3678，比使用WF算法校正后相位的相对均方根误差进一步地降低了0.032，即改进的WF算法能够更好的对涡旋电磁波波前畸变进行校正。

2021-12-03
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宽零陷广义高斯滤波器组多载波通信在水声双扩展信道中的应用

针对正交频分复用通信在水声多普勒信道中存在严重的子载波间干扰问题，设计了基于广义高斯函数的滤波器组多载波复用系统。该滤波器组在保证子载波时频于二维平面上具有准正交性的前提下，通过扩宽目标时-频点的零陷，提高了系统对时延-多普勒双扩展的鲁棒性。同时，将分数间隔FFT频域均衡算法扩展到了该系统中，以纠正机动性平台的多普勒频偏。仿真分别设计了多径不一致多普勒扩展信道及时变信道两种场景，所设计系统的误比特率性能均比传统OFDM有明显提高。

2021-12-02
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高频段下的5G系统对地球探测卫星系统干扰研究

为推动我国在5G系统热门候选频段24.25 GHz—27.5 GHz下的研究发展，分析5G系统在该频段下与其他系统的干扰共存问题，选取地球探测卫星系统作为研究对象，分析5G系统对该系统的干扰影响，并通过确定性计算得到了在两系统相距1.2 km处5G系统的基站天线垂直方向角和地球探测卫星系统的地球站离轴角分别与干扰功率之间的关系，以及地球站离轴角分别处于10°、30°、45°时，干扰功率与两系统隔离距离之间的关系。根据地球站的干扰保护准则并结合仿真结果，可计算得出两系统同频共存时需要保持的最小隔离距离。

2021-12-02
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基于区块链的电子仓单可信存储技术

基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术基于区块链的电子仓单可信存储技术

2021-12-02
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移动通信的主要挑战及6G的研究方向

当前，6G的驱动力并不明确，想断言6G的突破点及标志性技术尚为困难。然而，新一代系统的诞生通常并不会完全产生于真空，许多方向是基于老一代所发现问题的逐步演进。本文希望通过观察行业与技术的走向及存在的主要问题，探索新一代6G系统演进急需解决的问题。并由此来帮助提示通向6G之路的前期方向，使得我们能立即开展6G的初期科研，并争取时间来不断探索6G新的不可预测的突破性技术。

2021-12-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进