人工智能教练：“硬”技能VS“软”技能

人工智能教练是一种计算机软件程序，该软件借助先进的人工智能技术收集各方面的语言和行为信息、建立数据管理平台，并基于人工智能技术挖掘数据背后的规律，最后建立实时反馈系统，对学员的个人能力进行评估，并提出改进建议，提升学员的技能。

2021-11-25
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基于5GMR的SSB波束场景调优实现波束间用户均衡

无论在 SA 或是 NSA 组网小区中，用户均通过搜索 SSB，选择最强波束进行小区选择、B2/A3 事件上报、随机接入、切换等动作。而在当前厂家设备的实现上，可以通过预设场景，对SSB波束整体包络进行调整。一般而言，场景水平和垂直宽度越大，每个波束覆盖的范围也越大（包括水平和垂直维度），但能量也越分散，反之亦然。

2021-12-22
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5G SA网络接入类问题优化方法研究

MIB 承载在 PBCH 上, 发送周期为 80ms, 在 80ms 内重复发送. MIB 信息中包括：系统帧号, SIB1 和公共广播消息的子载波间隔, SSB 的 RE 级偏移, CORSET0 的资源配置. 在初始接入时 UE 通过接收 SSB 进行小区搜索, 和小区实现时间和频率的同步之后, 才能接入无线网络. 在邻区测量时, UE 通过下行同步之后, 才能解码出SIB1信息, 解码出邻区的 NCGI。SSB 通常以 4 个连续的符号发送, PBCH 包含 PBCH DMRS信号。

2021-12-22
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R165GNR无线增强功能

3GPP已在R15规范中完成了新无线（NR）系统的基本功能。但是，由于Release 15时间过于仓促，所以只引入了基本切换。基本切换主要基于LTE切换机制，即网络基于UE测量报告控制UE移动性。在基本切换中，与LTE类似，源gNB通过向目标gNB发送切换请求来触发切换，在接收到目标gNB的ACK后，源gNB通过发送带有目标小区配置的切换命令来发起切换。在目标小区配置的RRC reconfiguration后，UE向目标小区发送PRACH。

2021-12-22
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5G CQI 覆盖优良比提升方法探究

5G 覆盖优良率（CQI 优良比）能够反映 5G 用户信道质量，可通过射频优化及优化参数提升。射频优化解决 5G CQI 质差问题，可从发射功率， B1 门限及机械下倾角等方面解决。增大 TOP 小区发射功率、按照连续覆盖原则修改机械下倾角，形成 5G区域的连续覆盖以及增大锚点站 B1 门限等手段均可以解决 5G CQI 问题，提升5G 覆盖优良率。

2021-12-22
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5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例

波束赋形方向可控，可跟随移动的终端调整波束方向。在非视距（NLOS）场景下，波束赋形还可利用波束的反射或折射让信号抵达终端。但是，由于终端经常处于移动状态，高频信号（尤其是毫米波）又易受无线环境影响，比如被建筑物、雨水等阻挡，很容易导致波束信号无法抵达终端。因此，为了确保连续的无缝覆盖，需要基站侧尽可能在不同的方向上发送多个波束。要管理多个波束，就需要波束管理技术。

2021-12-22
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NSA组网模式下的5G终端耗电问题研究与应用

三大运行商在重点城市已经实现5G网络的区域性连续覆盖，部分友好用户已试用5G网络，用户使用过程中普遍出现终端异常耗电的情况，用户感知相对较差，因此网络侧对手机电池节电势在必行，本文主要通过优化的手段，来降低终端耗电。

2021-12-22
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5G初期全球市场观察与借鉴

从国家战略、电信运营商的商业规划以及各国产业链进展等维度，对全球5G发展做了透视性的综述，并探讨了基于5G技术能力革新对社会经济转型带来的推动作用，以及在这种转型背景下，电信运营商的角色将如何转变。最后，对我国如何持续领跑5G时代提出了思考。

2021-12-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。