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大规模天线技术(MassiveMIMO)白皮书V0.1

截止目前,工信部为我国5G技术研发试验规划了以下4个频段:3.3-3.6GHz频段、4.8-5.0GHz频段、24.75-27.5 GHz频段、37-42.5GHz频段。充分体现了我国大力支持5G国际标准和技术验证、加速推进5G产业发展的决心。而大规模天线技术无疑是5G系统中的最关键的技术之一。

  • 2021-12-27
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不同参数组合下的5G波束效果覆盖研究

当前 5G 进入规模部署阶段,5G 相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列,大规模天线阵列主要实现两项功能:一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性, 通过空分复用(SDM),形成多层概念,实现时域、频域和空域三维立体的容量模型,因此,5G 在一定范围内的扩容即为扩流,为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线,5G 天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大;比如目前最大的天线 阵列为64T64R,可实现多天线阵子作用于不同的用户,实现多用户之间的干扰抑制,以及不同立体方向的精准覆盖, 即天线阵列中不同的天线阵子(天线)作用于不同位置的用户, 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。

  • 2021-12-27
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5G仿真解决方案|相控阵仿真技术详解

天线是移动通信系统的重要组成部分,随着移动通信技术的发展,天线形态越来越多样化,并且技术也日趋复杂。进入5G时代,大规模MIMO、波束赋形等成为关键技术,促使天线向着有源化、复杂化的方向演进。天线设计方式也需要与时俱进,采用先进的仿真手段应对复杂设计需求,满足5G时代天线不断提高的性能要求。

  • 2021-12-24
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5G中的信号处理:大规模天线阵列的原理、挑战和实现

为了更有效挖掘空间自由度、更有效利用发送端能量、找到更多的分集和复用增益,现代通信普遍采用多天线系统来提高物理层链路性能,我们叫做多输入多输出技术(MIMO)。通常MIMO采用空间预编码(Precoding)的方式来补偿物理信道,实现空间分集、空分复用或者空分多址:

  • 2021-12-24
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谈谈5G毫米波技术及基站解决方案

进入 5G 时代,另一个明显的变化就是频宽的增加。在 4G 时代,网络的带宽都是 2×20MHz,到了 5G 时代,频宽则获得了大幅提升。例如 3.5GHz 网络的带宽就已经高达 200MHz,有些 OEM 厂商更是带来了 300MHz 和 500MHz 这样的带宽。毫米波的引入更是可以将网络带宽扩展到 2GHz。

  • 2021-12-24
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5G技术在美国国防中的应用初探

5G作为第五代移动通信技术,其高速率、大容量、高可靠、低时延、低功耗等优点将带来全新的经济机遇、技术发展和军事潜力。在经济方面,5G的到来可能在未来几十年里为世界经济贡献数万亿美元,为生产力新的增长和创新进步奠定基础。在技术方面,5G将提供前所未有的连通性,以实现物联网和人工智能的全部潜力,5G还将触发产生新的产业,并促进产生多样的数字经济。在军事方面,可大幅提升信息网络互联互通性能,增强数据传输处理效率,提高指挥控制能力,还可充分释放虚拟现实、大数据、云计算、人工智能、军事物联网等顛覆性技术的战争潜能,加速智能化战争演变进程。

  • 2021-12-24
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600MW超临界机组尾部烟道流场优化

为探究大型火力发电厂烟风管道系统优化机理,李昊燃等人利用数值模拟的方法,对大多数发电厂采用方截面烟道模型的流场进行数值计算并分析,结果表明:方截面烟道的内撑杆后存在明显的尾迹涡流区,且流动稳定以后的直烟道有效流动面积仅为烟道截面总面积的79%左右;方截面直烟道和90°弯头的出口速度偏差分别为0.209 和0.246,烟道阻力偏高,烟道压力损失严重[1]。烟风系统中的风机设备是燃煤机组的耗电大户,据统计,发现目前发电厂运营机组中为克服烟气系统阻力而设置的风机设备约占厂用电率的1%[2]。由于在前期设计过程中未充分考虑尾部烟道系统阻力,导致烟道系统阻力较大,生产能耗指标高。如果能够对烟风系统的设备及烟道进行优化,降低其运行阻力,就能大幅降低发电厂能耗,达到节能降耗的目的。

  • 2021-12-24
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输电线路巡检无人机电磁场避障与路径规划

近年来,随着我国经济的持续快速发展,电网的规模和输送能力日益壮大。以浙江为例,2010—2020 年浙江省电力有限公司110~1 000 kV架空输电线路从28 903 km 增长到超过50 000 km,整体增长超过1.7 倍。但相应的输电线路运检人员的数量并没有成比例增长,且高压线路走廊经常跨越通信盲区、交通死区和无人区,线路的运维和故障排查异常困难,因此传统的人工巡线方式难以满足要求[1-2]。而无人机线路巡检具有精度高、视角宽广、安全性好和不受地形环境限制等诸多优点,在国内外电力行业得到了广泛应用[3-5]。

  • 2021-12-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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