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5G基站路由器液冷系统的设计

5G基站和数据中心建设是“新基建”的两大核心内容,其冷却设备是数据中心和5G基站可靠运行的关键保障。目前,专门基于5G基站冷却系统的研究并不像想象中多,今天,我们就单纯地了解下有关5G路由器最新液冷系统的研究成果。

  • 2022-01-03
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5G边缘计算的发展前景与应用

云计算依赖的是资源共通达到一种规模经济。云计算等于是把所有的计算资源、存储资源和网络资源当作一种基础设施。SaaS、IaaS、PaaS大家很熟悉,不仅可以硬件作为基础设施,或者在上面装一些东西,例如操作系统,openstack,容器,软件,提供不同级别层次的云计算服务给所有的用户。

  • 2022-01-04
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揭秘边缘计算引发的完美技术风暴

随着最近业务驱动的IT计划的增加(通常超出传统的IT预算),物联网解决方案、边缘计算环境和“非传统”IT的实施迅速增长。此外,人们越来越关注面向外部应用的客户体验,以及糟糕的客户体验对企业声誉的直接影响。这种外向焦点导致许多组织根据网络延迟、客户群体集群和地缘政治限制(例如,欧盟的通用数据保护法规[GDPR]或监管限制)重新考虑某些应用程序的放置。

  • 2022-01-03
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5G NR控制信道容量能力综合分析

文章首先分析了PDCCH的结构、DCI格式和容量能力,当配置的OFDM符号是1、2、3个时,可用的CCE数分别是45、90、135个,根据DCI格式的不同,可用的PDCCH数分别是11-22、22-45、33-67个。 然后分析了PUCCH的格式、UCI的负荷和每个PUCCH格式的容量能力,根据承载的UCI不同,同一个PRB上可以复用1-12个PUCCH格式0;根据PUCCH的长度和是否时隙内跳频,同一个PRB上可以复用12-84个PUCCH格式1;根据PUCCH的长度和分配的PRB数,PUCCH格式2可用的bit数是16-512个;根据PUCCH的长度、分配的PRB数、是否有额外的DM-RS、调制方式,PUCCH格式3可用的bit数是24-4608个;同一个PRB上可以复用2个或4个PUCCH格式4,根据PUCCH的长度、是否有额外的DM-RS、扩频因子、调制方式,1个PUCCH格式4可用的bit数是6-144个。

  • 2021-12-31
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全面解析5G前传光模块方案

eCPRI协议定义了多种拆分模式。较高协议层的接口需要较低的传输带宽。在主流拆分方案中,一些物理层信号处理功能从基带传输到天线侧,仅需从前传接口获得25Gbit/s的速率。近年来,对主流前传光模块的需求已从4G时代的10Gbit/s演变为5G时代的25Gbit/s。

  • 2021-12-31
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面向工业制造的确定性网络技术发展研究

创新型国家建设提出了对网络强国的要求,工业互联网应与工业制造协同推进。工业制造的发展依赖于通信网络的升级,新一代网络技术赋能工业制造成为重要发展趋势。目前,以太网已大规模应用于工业网络(如工厂内网、工厂外网等),互联网协议网络接入的工业设备达到 1.2×1010 台(截至 2020 年)。

  • 2021-12-31
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数据中心液冷技术应用研究进展

液冷技术可提高散热密度、节能减排、降低数据中心的碳足迹,开展数据中心液冷技术的应用研究具有积极的科学意义。详细介绍了应用于数据中心的不同液冷技术及其冷却液。从冷却温度、节能效率、热回收性能3个方面对近年来国内外数据中心液冷技术的应用研究进展进行了综述,结果表明液冷技术冷却温度高,节能效果明显,具有优秀的热回收性能。指出合理分配使用侧及冷源侧的温差,提高部分负载下液冷系统的节能性,探索冷却温度、节能效率及热回收性能三者之间的最佳耦合关系是数据中心液冷技术的应用研究方向。认为数据中心液冷技术的应用仍需持续实践及深入探索。

  • 2021-12-30
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2020年精确制导武器制导技术发展综述

当今世界,处于百年未有之大变局,军事理论创新和技术进步驱动融合催化,世界新军事变革进入了关键性的质变阶段。精确制导技术作为导弹等精确制导武器最重要的分系统技术,是各军事强国争相发展的战略前沿技术。2020年,精确制导技术取得多项突破,射频、复合制导等持续发展,分布式协同作战体系成熟度进一步提升,智能精确制导技术深入发展,量子、微波光子、水下探测等新体制制导技术成果加速转化,融合渗透形成了精确制导技术多元化、智能化、分布式发展趋势。

  • 2021-12-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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