本文简要讨论了无线通信系统中多输入多输出(Multiple Input MultipleOutput,MIMO)这一技术的原理及性能。通过分析 MIMO 系统的原理和在平坦衰落信道与频率选择性衰落信道条件下的容量，及与传统的单输入多输出(Single Input MultipleOutput,SIMO)系统容量的比较，论证了这一技术对无线通信的系统容量的提高。
在智能农业领域：包括耕种管收贮的全程，智能化农机、无人高速插秧机、拖拉机、植保机、收割机、蔬菜和烟草移栽机等。 ？ 在智能物流领域：依托于中国最大、最完整的卡车及新能源卡车生产基地和产业链基地， 公司产品涵盖中重轻微全品系车型， 通过智能系统的加载，实现在物流作业过程中运筹和决 策的智能化。 ？ 在工业机器人领域：针对各种工业应用开发不同的地面机器人、包括但不限于城市环卫、医院自动化和光伏发电厂、 物流园及工厂调度解决方案等。
【专家 PPT】王飞-地下矿山三维数据采集与露天边坡安全检测新技术（56页 PPT），【专家 PPT】王飞-地下矿山三维数据采集与露天边坡安全检测新技术（56页 PPT）
【专家 PPT】王毅-地下矿山切割槽施工设备及技术（19页 PPT），【专家 PPT】王毅-地下矿山切割槽施工设备及技术（19页 PPT）
云南迪庆有色金属有限责任公司作为国内第二家采用自然崩落法开采的高海拔矿山 ，环境生 态保护要求高 ，生产能力大 ，为加快普朗铜矿项目建设进度 ，为达标、达产奠定良好的基础 ，确保矿山安全、高效、绿色、低成本生产 ，除了采用先进的生产工艺、生产装备和生产系统之外 ，运用自动化、信息化、智能化技术手段 ，加强对矿山地质、采矿、选矿、动力（ 水电 ）、生产经 营管理整体管控 ，实现自动化全过程控制、信息化全过程管理、智能化全过程决策 ，打造国内一流、世界领先的智能化矿山 ，是普朗铜矿提高核心竞争力的必然选择。
“垃圾进，垃圾出”这句话对我们许多人来说并不陌生。换句话说，当输入数据的质量较差时，无法避免地会得到低质量的输出。预测与健康管理（PHM）技术可以通过四个连续步骤来发展：（i）数据采集，（ii）特征提取，（iii）诊断与预测，以及（iv）健康管理。如果数据采集这第一步设计不当，那么无论剩下的三个步骤多么合理，PHM技术的最终结果都将不可靠。因此，如果PHM技术从数据采集开始就存在问题，用户很容易识别并放弃使用。因此，数据感知是电子产品实施PHM技术的第一步，也是最关键的步骤。
本研究探讨了使用深度级联前馈神经网络（DCFNN）对脱水污泥和生物质粉煤灰（BFA）共堆肥中的线性和非线性混沌关系进行建模。将模型结果与RSM、前馈神经网络和反馈神经网络以及级联前馈神经网络进行了比较。DCFNN对所有实验设计中的所有数据集都产生了MAPE值小于1%的预测结果，只有一个数据集的MAPE值为1.99%。此外，通过遗传算法（GA）对决策变量进行了优化。从优化结果中获得的期望水平在少数设计中为100%，在所有其他设计中均高于95%。结果表明，DCFINN是模拟堆肥过程参数的可靠和一致的工具，GA也是确定输入参数在实验装置中会产生哪些输出的令人满意的工具。
2021年3月，国务院发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，明确提出推动产业链数字化转型，包括“实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型”。烟草行业作为实体经济的重要组成部分，通过先进的智能制造技术赋能烟草业信息化高质量发展，已成为促进烟草业数字化转型的重要驱动力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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