物联网接入技术：NB-IOT与LoRa之争

NB-IOT（ Narrow Band Internet of Things ）、LoRa（long range）是国内主要发展的物联网LPWA技术。国家政策、工作频段、技术特性、网络环境及应用场景需求等因素均会影响两种技术在国内的发展，但未来必将形成以NB-IOT为主LoRa为辅共同促进LPWAN共同发展的局面。对于方案提供商及应用企业来讲，在部署网络时要基于网络环境及场景需求选择合适的无线通信技术

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时序数据库的现状及核心技术

？领域趋势方面和大家聊聊时序数据库的现状和未来发展空间。？核心技术角度和大家聊聊时序数据库面临怎样的实际问题，将会以怎样的技术手段来解决。？从应用场景和价值缔造角度我们简单聊聊如何才能让时序数据库在具体应用场景中产生业务价值。

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汽轮机末级静叶片焊缝冲蚀原因分析及修复措施

某乙烯装置丙烯制冷压缩机组汽轮机由于末级静叶片焊缝出现较明显的冲蚀沟槽，严重削弱了焊缝强度，使得设备运行存在较大的安全隐患。液滴冲蚀是造成设备产生缺陷的主要原因，通过激光熔覆多层焊接使焊缝高度达到了5 mm，恢复了焊缝强度，修复前后隔板组件21个测量点的几何尺寸几乎没有变化，保证了设备的顺利回装，圆满完成机组检修。

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深入理解Java注解类型

java注解是在JDK5时引入的新特性，鉴于目前大部分框架（如Spring）都使用了注解简化代码并提高编码的效率，因此掌握并深入理解注解对于一个Java工程师是来说是很有必要的事。本篇我们将通过以下几个角度来分析注解的相关知识点

2021-04-24
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工业机器人技术全解析

1920年，捷克剧作家卡里洛·奇别克在其科幻剧本《罗萨姆万能机器人制造公司》（Rossum＇s Universal Robots）首次使用了ROBOT这个名词，之后便成为机器人的代名词。

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2020 工业机器人行业研究报告

短期看下游需求复苏。受下游诸如汽车、3C 等行业影响，自 18 年 9 月起我国工业机器人产量进入负增长，行业持续低迷，但从 19 年 10 月开始，增速首次转正并保持上涨趋势至今，今年年初虽受到新冠疫情影响但并没有改变这种趋势。最新数据显示，11 月份中国工业机器人产量为 23635 套，创下历史单月产量新高。1- 11 月份，国内工业机器人产量累计 20.68 万套，同比增长 22.2%，行业已经基本摆脱低谷，进入新一轮的景气周期。

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用于智能维护的大数据调度和全球标准方法

人工智能在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析，而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。培训和操作流程之间存在一定的差距，因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据，并进行相关的信息挖掘以解决这一问题。

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一图说：数据安全分类分级

一句话说数据治理的小专题进行了四期了，讲了数据治理、数据标准、数据资产、数据架构，秉承深度思考、专业探讨的定位，希望能够用第一性原理的视角和方法来审视数据治理的基本概念，穿透“相”看到“身”，讲干货，出好货。但是，毕竟有些概念不是一句话可以涵盖的，尤其是顶层概念之下，进入实操层面，一句话的思辨容易抽象过度。那么，今天开始尝试一个新的模式，使用图说的方式来剖析一些目前工作中的重点课题。《一句话》和《一图说》可能在以后交替进行，从概念层面和实操层面不断深入。今天第一篇图说，从数据安全分类分级开始。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进