《持续交付2.0 业务引领的DevOps精要》乔梁 持续集成不是一个新事物,实践证明,进行持续集成能够极大程度的提供效率减少问题。
烟草行业在“十三五”信息化规划指导下谋创新，其信息化建设的重心将逐步从信息技术（I T）向数据技术（DT）转化，从流程驱动逐步向数据驱动发展演进。基于十三五规划烟草数 字化转型建设现代化烟草经济体系，坚持以创新为第一动力，利用先进的数字化技术完成烟 草行业数据资产管理和智能分析，实现“业务数据化、数据在线化、在线共享化”的数据驱 动运营模式闭环管理，持续为决策层、管控层、执行层提供全方位多角度的决策依据、业务 服务及增值应用。
作为互联网及移动互联网的开发服务商，锐掌基于传统互联网和移动 互联网介质，以互联网解决方案，企业软件定制化开发，企业移动 APP应用开发为业务核心，一直致力于为商户提供优质的互联网服 务。
小程序跟传统 H5 有什么区别？从产品和业务角度来说，小程序的核心特点在于 “场景融合”。无论是手机厂商，还是支付宝、手淘、微信、头条、抖音、百度等第三 方应用，每个平台都有着既定的用户和使用场景。
小程序即用即走、无需下载的特性为大量用户提供了更便捷的使用方式。如今的支 付宝 App 已是移动互联网生态的超级 App 之一，小程序这种轻量化的解决方 案，可以让更多的外部开发者通过支付宝来服务更多客户，同时也可以让支付宝平 台拓展出更多的开放服务能力，以满足用户多样化的需求。
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蓝牙 Mesh SDK 是基于低功耗蓝牙芯片 PHY6212 提供的软件开发套件。该开发套 件以 YoC 平台为基础，对蓝牙 MESH 协议栈做了深度优化和整合，为开发者提供了 通用的 MESH 组件，涵盖了 SIG MESH Model 和私有 Model 以及丰富的芯片外设 驱动。
业务的快速发展离不开技术的底层支撑，而技术架构的发展始终围绕着降低开发 门槛和提升开发效率这两点。本章围绕用户运营和内容运营两大平台，从领域驱动设 计、FaaS 平台、Serverless、服务编排等技术入手，讲述产品技术团队在降本增效 方向上做出的最佳实践和探索性尝试。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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