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云架构下的运维体系构建

开发结构简单 本身IDC托管机器机型较 大,划分不会太细致, 开发人员不会考虑单机 瓶颈 传统运维架构特点 服务器数量固定 IDC托管机器数量稳定, 机型单一,运维很容易 资源利用率低 过高机型使得机型整体 利用率低,灵活性差 业务增长受限 IDC机器扩容流程长,并 且不支持实时扩容缩 容,业务增长受制于服 务器资源 安全性低 需要单独的安全团队来 为企业设计安全性方 案,没有体系化的安全 方案使得整体服务安全 性低

  • 2022-03-05
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云化时代的海量算力成本优化利器

云化时代资源使用成本其实应由CTO决定,合理选择云上资源使用 姿势、合理选择应用技术架构等降低单次请求平均成本、单位计算 力成本,驱动算力成本飞轮转动

  • 2022-03-05
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云钉开启低代码平台新模式

低代码平台 1.0 核?特点:BPM驱动 流程在线 移动审批 ?事 招聘申请 请假申请 ?离异申请 财务 费控报销 付款申请 备??申请 采购 进销存 供应商管理 招投标管理 ?政 ??申请 物资领? 访客申请

  • 2022-03-05
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鱼和熊掌可得兼 双内核特性解读

ANCK 4.19 内核亮点 存储 网络 架构 RAS ? 虚拟CPU支持 ? Intel CAT支持 ? IPI虚拟化开销支持 ? CPU空闲处理改进 ? GPU异构内存管理 ? 新Kyber IO调度器 ? 块层多队列可插拔 调度器支持 ? AF_XDP 高性能网络 ? SOCKMAP ? eBPF Cgroup attach 支持 ? ARM GICv4 ? ARM qspinlock ? ARM v8.4 ? ARM v8.3 ? ARM SMMUv3 ? ARM KVM PSCI 1.0 ? ARM KVM vGIC ? ARM kdump ? Kexec/kdump ACPI 引导支持 ? ARM ftrace增强 ? ARM perf&coresight增强 ? ARM eBPF JIT ? ARM uprobe ? 内核热补丁Livepatch

  • 2022-03-05
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优酷响应式布局技术全解析

安卓系统运行在越来越多尺寸的设备上,开发的手机 App 如何适配到不同尺寸上,是 安卓开发者遇到的痛点。同时苹果也推荐开发适配手机和 iPad 的 Universal 版本,支持 i Pad 的诸多新特性,例如侧拉、分屏使用等。基于以上背景,我们启动了优酷 APP 响应式, 适配不同屏幕尺寸下的显示效果。

  • 2022-03-05
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优酷ott互联网大屏前端技术实践

简单来说,“OTT”名词解释为over the top,原为篮球运动名词,“过顶传球”之意, 后引申为通过互联网向用户提供各种应用服务,这种服务主要由运营商之外的第三方提 供。

  • 2022-03-05
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优酷app设计与技术完整总结

随着 iOS 13 和 Android 10 的正式发布,一个名词“暗黑模式 (Dark Mode)” 逐渐走入了大家的视野。各大 App 都将暗黑模式的适配列入了开发日程,舆情上用 户们对暗黑模式支持的呼声也非常的高。优酷主客也顺应时势,启动了相应的技术 预研。

  • 2022-03-05
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阿里:应用智能运维实践

以智能、互联为主要特征的第三次信息技术浪潮将在提升生产力的同时,改变应用 及其运维方式。物联网(Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicle, IoV)等新一代信息技术已经开始改变产品或服务的设计、生产、营销、交付和售后支持 过程。

  • 2022-03-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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