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云架构下的运维体系构建

开发结构简单 本身IDC托管机器机型较 大,划分不会太细致, 开发人员不会考虑单机 瓶颈 传统运维架构特点 服务器数量固定 IDC托管机器数量稳定, 机型单一,运维很容易 资源利用率低 过高机型使得机型整体 利用率低,灵活性差 业务增长受限 IDC机器扩容流程长,并 且不支持实时扩容缩 容,业务增长受制于服 务器资源 安全性低 需要单独的安全团队来 为企业设计安全性方 案,没有体系化的安全 方案使得整体服务安全 性低

  • 2022-03-05
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云化时代的海量算力成本优化利器

云化时代资源使用成本其实应由CTO决定,合理选择云上资源使用 姿势、合理选择应用技术架构等降低单次请求平均成本、单位计算 力成本,驱动算力成本飞轮转动

  • 2022-03-05
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云钉开启低代码平台新模式

低代码平台 1.0 核?特点:BPM驱动 流程在线 移动审批 ?事 招聘申请 请假申请 ?离异申请 财务 费控报销 付款申请 备??申请 采购 进销存 供应商管理 招投标管理 ?政 ??申请 物资领? 访客申请

  • 2022-03-05
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鱼和熊掌可得兼 双内核特性解读

ANCK 4.19 内核亮点 存储 网络 架构 RAS ? 虚拟CPU支持 ? Intel CAT支持 ? IPI虚拟化开销支持 ? CPU空闲处理改进 ? GPU异构内存管理 ? 新Kyber IO调度器 ? 块层多队列可插拔 调度器支持 ? AF_XDP 高性能网络 ? SOCKMAP ? eBPF Cgroup attach 支持 ? ARM GICv4 ? ARM qspinlock ? ARM v8.4 ? ARM v8.3 ? ARM SMMUv3 ? ARM KVM PSCI 1.0 ? ARM KVM vGIC ? ARM kdump ? Kexec/kdump ACPI 引导支持 ? ARM ftrace增强 ? ARM perf&coresight增强 ? ARM eBPF JIT ? ARM uprobe ? 内核热补丁Livepatch

  • 2022-03-05
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优酷响应式布局技术全解析

安卓系统运行在越来越多尺寸的设备上,开发的手机 App 如何适配到不同尺寸上,是 安卓开发者遇到的痛点。同时苹果也推荐开发适配手机和 iPad 的 Universal 版本,支持 i Pad 的诸多新特性,例如侧拉、分屏使用等。基于以上背景,我们启动了优酷 APP 响应式, 适配不同屏幕尺寸下的显示效果。

  • 2022-03-05
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优酷ott互联网大屏前端技术实践

简单来说,“OTT”名词解释为over the top,原为篮球运动名词,“过顶传球”之意, 后引申为通过互联网向用户提供各种应用服务,这种服务主要由运营商之外的第三方提 供。

  • 2022-03-05
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优酷app设计与技术完整总结

随着 iOS 13 和 Android 10 的正式发布,一个名词“暗黑模式 (Dark Mode)” 逐渐走入了大家的视野。各大 App 都将暗黑模式的适配列入了开发日程,舆情上用 户们对暗黑模式支持的呼声也非常的高。优酷主客也顺应时势,启动了相应的技术 预研。

  • 2022-03-05
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阿里:应用智能运维实践

以智能、互联为主要特征的第三次信息技术浪潮将在提升生产力的同时,改变应用 及其运维方式。物联网(Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicle, IoV)等新一代信息技术已经开始改变产品或服务的设计、生产、营销、交付和售后支持 过程。

  • 2022-03-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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