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云原生基础设施下的开发、调测及可靠发布的解决方案

云原生基础设施下的开发、调测及可靠发布的解决方案 理想的研发流程 云原生和微服务架构下开发调试的困境及解决方案 云原生架构下的稳健发布模式

  • 2022-03-05
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云原生环境下的安全开发

安全产品的 云化交付 基于云计算 IAAS/PAAS能力 打造安全能力 安全能力成为 云产品和服务 的基本能力

  • 2022-03-05
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云原生分布式数据库 PolarDB技术深度解密

元数据服务(Global Meta Service,GMS) ? 提供全局授时服务(TSO) ? 维护Table/Schema、Statistic等Meta信息 ? 维护账号、权限等安全信息 存储节点 (Date Node,DN) ? 基于多数派Paxos共识协议的高可靠存储 ? 处理分布式MVCC事务的可见性判断 计算节点(Compute Node,CN) ? 基于无状态的SQL引擎提供分布式路由和计算 ? 处理分布式事务的2PC协调、全局索引维护等 日志节点(Change Data Capture,CDC) ? 提供兼容MySQL生态的binlog协议和数据格式 ? 提供兼容MySQL Replication主从复制的交

  • 2022-03-05
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云原生多模数据库Lindorm: 物联网的数据处理平台

? 物联网设备主要组成包括智能汽车、智能家居、工业设备、安防设备、智能电表等 ? 据IoT Analytics报告,2020年底,IoT设备连接数117亿,占比53%,预计到2025年,IoT设备连接数达309亿,占比75% ? 根据IDC预测,到2025年,全世界生产175ZB数据,其中物联网产生的占90%以上

  • 2022-03-05
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云原生的云边一体化框架和边缘容器

操作系统:Linux/Android ? 主控架构:X86/ARM ? 异构计算:GPU/VPU/NPU… 01 算法少 ? 来来回回就几种算法 ? 跨平台移植困难 ? 无法持续迭代 落地难 ? 安装复杂 ? 部署复杂 ? 配置复杂 运维苦 ? 现场总在制造“惊喜” ? 大小问题都要出差 ? 设备迁移要从头来过

  • 2022-03-05
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云原生大规模应用落地指南

数字技术也是类似的,商业世界仅停留在过去“见招拆招”的思考层面是远远不够的。 现在,我们需要重新理解一个新技术带来的数字原生世界。阿里巴巴经过各类技术不断地迭 代发展到今年,已经为构建这样一个世界完成了初步的技术准备。

  • 2022-03-05
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云网络加速云原生应用交付

K8S容器网络准则 1. 每个容器可以其他任意容器直接通信, 中间不通过NAT 2. 所有节点可以容器直接通信,中间不通过NAT 3. 每个容器自己看到的IP和用于外部通信的地址是一致的

  • 2022-03-05
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云数据库运维实战手册

MongoDB 的主备节点在运行过程中是不固定的,实例重启、升级、节点故障 等都有可能导致主备切换,在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接 MongoDB 来实现高可用。

  • 2022-03-05
  • 阅读255
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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