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网络靶场结构与关键技术-鹏城实验室国家级网络靶场

面向“互联网+物联网+移动互联网”复杂网络环境,重点突破目标网络灵活构建、业务场景仿真、低损实时准确评估和任务 并行安全隔离等关键技术,实现世界领先目标。 该平台预期在“网络安全人才培养”、“网络安全技术科学评测”以及“新技术验证”等挑战性应用领域获得成功应用,同时为粤港澳大湾区高新企业创新助力。

  • 2021-05-07
  • 阅读537
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  • 66页
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工业互联网体系架构

工业互联网体系架构

  • 2021-05-08
  • 阅读898
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  • 42页
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大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
  • 阅读702
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  • 28页
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企业数字化能力和运营效果成熟度模型

在“2021数字化转型发展高峰论坛”上,中国信通院创新性的提出了“企业数字化转型发展双曲线”,即转型者曲线和赋能者曲线。具体来说:对于数字原生程度较低的企业,往往遵循转型者曲线路径,现阶段数字应用水平相对较低,有一个长期的转型过程,但其中有些转型比较快的企业,达到一定水平后将转变为赋能者;对于数字原生程度较高的企业,更多的是赋能者的角色,目前数字应用水平相对较高,但自身的数字化发展没有停止,将持续关注自身的转型,同时兼具转型者和赋能者双重身份,转型和赋能将交替发展。

  • 2021-04-11
  • 阅读732
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智能化地铁运维平台

西安地铁(Xi'an Metro),依据《西安市城市轨道交通运营条例》,正式名称为“西安市城市轨道交 通系统”(Xi'an Metropolitan Transit Railway System),于2006年9月29日开工建设,2011年9月16 日投入运营。目前运营2条线路(1号线和2号线)、运营里程52.2千米,共设车站39座。2号线线路北 起位于未央区的西安火车北客站,南至位于长安区的韦曲,将西安市南北中轴线上的龙首原、钟楼、小 寨及航天城等商圈紧密联系起来,1号线西起西大门的后卫寨,东至纺织城,串起了西安市东西中轴线 上的三桥、土门、五路口、康复路、纺织城,目前日均客流量90万人次左右。

  • 2021-04-09
  • 阅读941
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公司信息化规划

在企业发展战略目标的指导下,在理解企业发展战略目标与业务规划的基础上,诊断、分析、评估企业管理和IT现状,优化企业业务流程,结合所属行业信息化方面的实践经验和对最新信息技术发展趋势的掌握,提出企业信息化建设的远景、目标和战略。通常企业在进行信息化规划时,会通过三种方式来进行信息化规划工作。聘请专业信息化规划咨询公司;与在信息化规划方面有经验的专家开展微咨询活动;以及依靠企业内部力量完成信息化规划项目。传统的信息化规划公司可以帮助企业建立完备的信息化规划体系;微咨询可以帮助企业提炼信息化规划的焦点问题,让企业借鉴他人的成败经验,避免陷阱。

  • 2021-03-15
  • 阅读857
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  • 32页
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体检信息化平台解决方案

该方案主要是解决医院提价平台数字化、信息化的方案,传统的体检方式,是通过纸质媒介来把病例的信息录入,这样非但效率低下,而且不易于保存存档。该方案能够使医护体检人员快速的、精准的去录入体检人员的信息,能够大批量、有序化的存储病例信息,提高相关体检单位的整体工作效率。

  • 2021-02-16
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智慧校园视野下学校信息化 领导力的建设及培养路径

随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.

  • 2021-02-26
  • 阅读1257
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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