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280页PPT带你了解数字孪生的基本组成、应用框架以及数字孪生工厂

本书在分析数字孪生基本概念的基础上,以智能制造和智能建造为基本切入点,阐述模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术,为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时,结合典型软件平台,给出数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例,为国内企业实施数字孪生系统提供有益的参考。

  • 2022-03-22
  • 阅读1933
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工业互联网基本概念及关键技术(295+页 PPT)

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产万,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网是开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-06-18
  • 阅读1923
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智慧物流视角下物流管理专业岗位迁移 与人才培养路径探究

智慧物流的迅猛发展, 带来物流产业的新变革,对人才的岗位能力提出了新的要求,物流管理专业岗位也在发生相应迁移,传统的物流管理专业人才培养路径必须适应新形势的发展,才能培养出符合社会需要的人才。 本文首先从政策支持、体系建设、人才供应等方面阐述智慧物流的发展现状,之后从物流智慧化迁移、智慧物流视角下物流管理岗位迁移分析两个方面分析物流岗位迁移,最后提出智慧物流视角下物流管理专业人才培养路径的新路径。

  • 2021-02-07
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339页大数据之路阿里巴巴大数据实践

在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到 EB 级别,部分单 张表每天的数据记录数高达儿千亿条;在 20 年“双 购物狂欢节”的 24 小时中,支付金额达 到了 亿元人民币,支付峰值高达 万笔/秒,下单峰值达 17.5 万笔/秒,媒体直播大屏处理 的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据 采集、存{谐和计算都带来了极大的挑战 《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的 本书中讲到的阿里巴巴大数 据系统架构,就是为了满足不断变化的业务市求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据 展现的高性能而设计的。

  • 2021-04-17
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主数据管理(MDM)项目建设落地方案

对于大型企业来说,经常面临多个业务系统难以统一管理的问题和生产运营难管理的痛点,今天分享一下如何运用主数据管理解决这一问题。

  • 2021-06-07
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28 张图,一次性说清楚 TCP概念及运维

做IT相关的工作,肯定都离不开网络,网络中最重要的协议是TCP。无论是实际工作还是笔试面试,你看哪里能少得了TCP? 我看过RFC中与TCP相关的文档,也看过linux中TCP相关的源码,也看过不少框架中的TCP相关的代码,对TCP是有点感觉了。 一直想找个时间来分享下TCP相关的知识,如果大家有疑问,欢迎相互交流。其实,搞透了TCP之后,发现它也就那么回事。考虑最简单的情况:两台主机之间的通信。这个时候只需要一条网线把两者连起来,规定好彼此的硬件接口,如都用USB、电压10v、频率2.4GHz等,这一层就是物理层,这些规定就是物理层协议 。

  • 2022-06-30
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云原生技术与架构实践年货小红书-1442页

这里是阿里云一整年的云原生技术内容合集,本书超过 1500 页,接近 70 万字。涵盖容器、微服务、Serverless、云原生架构设计、云原生架构实践、架构师与开发者成长等多 个内容方向,沉淀了阿里云以及诸多企业的行业技术解决方案与案例,并有阿里云云原生技术大咖推荐工具、课程等多维度知识扩展内容。

  • 2022-03-05
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  • 1442页
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机械工人切削手册

为了实现我国的经济发展,在机械制造行业中也对智能技术进行了应用,使得智能机械制造得到了有效的发展,通过对我国当前发展的智能机械制造研究可知,

  • 2022-02-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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