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明御?安全网关(DAS-Gateway)V3.0-5.3用户手册-20210809

安全网关是各种技术有趣的融合,具有重要且独特的保护作用,其范围从协议级过滤到十分复杂的应用级过滤。设置的目的是防止Internet或外网不安全因素蔓延到自己企业或组织的内部网。

  • 2022-02-10
  • 阅读1459
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  • 414页
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20000字长文传感器发展简史

本文内容相对较“杂”,长达20000字,涉及传感器发展历史、各国传感器产业研究、传感器产业体系、现状和发展、国内外主流传感器企业介绍等内容,编辑者想将本文打造为一篇传感器小“简史”。 文中指出过去25年来美国硅谷围绕以硅基材料为主体的MEMS芯片开发这种先进的传感器;我国传感器产业发展缓慢主要是认知上的差距所致;全球产品化的传感器种类约有2.6万余种,我国已经拥有约1.4万多种,大多为常规类型和品种;美国科技公司更善于利用传感器做出各种创新,苹果iPhone、谷歌眼镜等都是各种先进传感器的集合…

  • 2022-02-20
  • 阅读2815
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  • 28页
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物联网综合应用层

物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。 本篇将介绍物联网的综合应用层,通过五个典型的应用领域呈现物联网应用多样化、规模化和行业化的特点。

  • 2022-01-07
  • 阅读615
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阿里巴巴DevOps实践指南-2021

数字化是一次产业革命,DevOps 是其中的重要组成部分。 每一次产业变革都从革命性的技术开始,围绕它建立新的基础设施,形成新的技术和管理范式,最终彻底变革 整个产业。那些及早建立新基础设施,并引领新技术和管理范式迁移的经济体将从一轮产业革命中崛起。

  • 2022-01-19
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  • 184页
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用户画像技术及方法论

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

  • 2021-11-16
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数字孪生模型评价指标体系

数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等理念的重要使能技术,以及助力数字经济与实体经济融合发展的有效手段,受到各行各业的广泛关注。随着数字孪生逐渐从理论研究迈向落地实践,在实际应用对数字孪生模型的要求更加多元的同时,对数字孪生模型性能的透明度也提出了更高的要求。然而,数字孪生模型在构建校验、运行管理、重构优化、迁移复用、流通交付等阶段缺乏系统性评价理论和方法指导,难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性或共生性、适应性和价值,导致难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性、适应性和价值,严重阻碍数字孪生的深入推广应用。针对上述问题,首先对不同阶段的数字孪生模型性能需求进行分析,在此基础上,提炼出8项数字孪生模型评价准则,进而构建了一套数字孪生模型评价指标体系,并给出了29项评价指标的量化计算参考方法,以期为数字孪生模型各阶段的决策过程提供参考。

  • 2021-09-17
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数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等的关系与区别

随着信息技术的不断涌现和普及,业务发展加快了数据膨胀的速度,行业内衍生了较多的新名词,如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多,概念容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据相关的概念有全面的认识。

  • 2021-05-08
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工业软件行业深度报告132页

工业软件,不仅仅是工业信息化工具。工业软件,不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等),同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴,不同环节对应的工业软件差异比较大,标准化程度也不一样。 “ 工业 ” 和 “ 软件 ” 的相互影响。

  • 2021-03-17
  • 阅读842
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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