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炼钢转炉中干法除尘工艺的应用研究

以河钢集团唐钢公司第二钢轧厂炼钢转炉的干法除尘系统为研究对象,对其除尘机理、流程、应用难点等进行了分析,针对性地提出了千法除尘工艺优化方案,极大地提升了炼钢转炉的除尘效果,降低了工作时的能源消耗,具有极大的应用推广价值。

  • 2021-05-07
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炼铁烧结理论知识和技能

铁矿粉的烧结特性与其密度、颗粒大小、形状及结构、黏结性、湿容量、烧损、软化和熔化温度等因素有关。 介绍磁铁精矿粉的物理特性和烧结性能。 详细阐述赤铁矿粉烧结优于磁铁精矿粉烧结的主要原因: 1)烧结矿矿物结构决定烧结矿质量 2)烧结过程料层透气性是影响烧结矿质量的主要因素

  • 2021-05-07
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唐钢铁厂3号高炉延长风口使用寿命的研究

分析风口小套烧损的类型及损坏机理,总结出唐钢炼铁厂北区 3号高炉小套破损频繁的原因,采取加强原燃料的筛分、 适当提高炉温、 发展中心气流与控制边缘气流等措施后,风口小套烧损数量明显减少。

  • 2021-05-07
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新型转炉出钢口修补料在济源钢铁炼钢厂的应用

转炉顶底复吹技术和溅渣护炉技术的应用,使转炉冶炼品种扩大,质量和生产效率大幅提升,而作为转炉炼钢过程的最后一道工序———出钢,成为影响冶炼质量、产量和品种的重要因素。出钢口的使用寿命、更换时效及修补寿命则直接影响着炼钢生产效率和转炉冶炼周期。转炉出钢口修补料的烧结时间和使用寿命直接影响着炼钢生产

  • 2021-05-07
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高炉爆炸事故防范措施浅析

高炉系统是一个高温高压的密闭系统,包括高炉鼓风机、热风炉系统、高炉本体、高炉煤气净化系统、TRT压差发电,高炉本身是一个压力容器,属于企业内重大危险源之一。一旦发生气体泄露或高温渣铁泄露,很容易产生巨大爆炸并伴随着浓烟,经常会导致人员伤亡。 高炉爆炸事故是炼铁生产中各种矛盾问题从量变到质变的结果。因此,高炉爆炸事故的防范必须以预防为主,要把隐患消灭在萌芽状态,防患于未然。

  • 2021-05-07
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智能制造工业大数据平台建设方案详细介绍

智能制造工业大数据平台建设方案 详细介绍

  • 2021-05-07
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OpenYurt-让云原生和边缘计算无缝融合的奥秘-何淋波

边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网 终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、 计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。

  • 2021-05-06
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知乎推荐算法工程师面经分享

旨在为想了解推荐系统和机器学习的同学们提供一个快速入门的平台。专注于分享经典的推荐技术,致力于传播基础的机器学习、深度学习、数据挖掘、社交网络分析等方面的知识。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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