从UEBA到SOAR.ATD.下一代SIEM.@AI

当前网络安全风险；当前网络安全防护思路的局限性；新思路-UEBA；UEBA（user entity behavior analysis，用户行为分析）；从识别到处理-SOAR；SOAR（安全编排自动化响应）；ATD-新一代的SIEM@AI深度威胁感知系统；ATD整体架构 ATD部署模式：最后一道防线。

2021-04-29
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华为数据中心基础设施解决方案

华为在其全球直播的行业数字化转型大会上，正式发布了智能数据中心服务解决方案，可为客户设计和建设满足 UPTIME TIER 4认证要求的绿色智能数据中心，通过人工智能技术实现PUE降低8%-15%。随着金融、政务、企业、媒体等行业的数字化转型，人工智能、物联网、大数据和5G等新技术的全面应用，一场由技术引领商业的数字化变革已然到来，作为企业大脑的数据中心将迎来建设高峰。

2021-04-29
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医院信息系统HIS知识培训HIS主要内容

门诊业务子系统包括门门诊的各项日常业务，如:挂号（改号、退号）开处方/检查单（处方/检查单修改）、划价、收费（退费）、药房取药（退药）医技项目检查、留院观察和广]诊病案处理等。

2021-04-30
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ABB数字化电力技术集体亮相“电力世界”

在全球能源革命和第四次工业革命到来的背景下，以工业互联网为代表的数字化技术高速发展，市场和客户需求也在不断发生变化。分布式能源发电、可再生能源并网、电能管理、微网、电动汽车充电等新领域、新技术的发展正在驱动着电力系统的重大变革。作为全球能源生产和消费大国，相关规划中也提出要深入推进能源革命，建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。

2021-05-06
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数字化技术在试验调度工作中的应用

随着计算机技术的不断发展，数字化技术在生产型企业中的应用越来越广，包括生产智能排产系统、自动化测试技术等。对交付产品开展相应试验在航天军工单位是一项必要工作，随着我单位承担宇航、武器任务的不断增加，试验任务的数量及种类越来越多，对试验调度工作带来了极大压力。文章将在生产制造型研企业中使用的不同调度算法开展究，并结合笔者所在单位实际情况进行应用的可行性分析。结果表明，通过明确试验约束及目标，结合单位任务试验特点，具有实施部署试验调度系统的可行性。

2021-05-06
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2021年企业数字化转型技术应用趋势分析

从信息化到数字化，从消费互联到产业互联，从互联网+到数字经济，可以讲企业数字化转型将是企业必将进行的重要战略事项。毫不夸张地说，随着信息化和数字经济的高速发展，对传统企业的影响已经不再是单纯的信息化和自动化提升效率，而是通过数字化对企业战略和商业模式的重塑。

2021-05-06
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数字化时代，大数据技术是汽车金融的立身之本

有多少人一听到“数字”就头疼？在很多人看来，数字化过程是一个枯燥晦涩的具象的过程，不断累积数据、记录交易行为、生成庞大的数据库。但上汽通用汽车金融打破了“刻板印象”：数据的抽象化更能产生价值。

2021-05-06
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2.2-Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式

DevOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。通过将DevOps的理念引入到整个系统的开发过程中，能够显著提升软件的开发效率，缩短软件交付的周期，更加适应当今快速发展的互联网时代。

2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进