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褚健:流程工业智能工厂的未来发展

当今世界,信息化浪潮席卷全球,信息通信技术与制造技术、新能源技术等交叉融合,人类社会正在进入万物互联、虚实结合、智能计算、开放共享的新时代。新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,为中国实施创新驱动发展战略提供了难得的重大历史机遇。制造业是创新驱动发展的主战场,发展智能制造是扭转制造业低质低效,实现新旧动能转换的关键所在。

  • 2021-04-29
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钻井时效分析

生产时间是指正常的钻井工艺所需占用的时间。时间构成关系如下:生产时间=进尺工作时间+测井工作时间+固井工作时间+辅助工作时间。 (1)进尺工作时间:是指与钻井进尺直接有关的所必需的时间,其时间构成关系如下:进尺工作时间=纯钻进时间(包括取心)+起下钻时间+接单根时间+扩划眼时间+换钻头时间+循环泥浆时间 A、纯钻进时间:是指钻头在井底转动,破碎岩石形成井眼的钻井时间。包括取心钻进时间,但不包括扩划眼和井壁取心的时间。 B、起下钻时间:是指为正常钻进和取心钻进所必需的起钻、下钻时间,除此以外的起下钻时间(包括短起下钻时间)均不得计入。起钻时间是指停止泥浆泵后,从上提方钻杆开始到起完最后一根立柱,钻头提出转盘面止的全部时间。

  • 2021-04-30
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中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂,从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录,但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司(PTAI)自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较,全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力,提高运行水平,2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知,装置催化剂运行性能较好,检维修费用低,但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化,提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h,减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h,提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
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数字化技术助力工程项目智慧建造 (47页 PPT)

施工现场每天都产生各种形式的海量信息,这些信息是施工活动的真实记录。近年来,数字化技术的发展为保存施工过程数据提供有效手段,为加强项目后台管控提供了有力抓手。如今,各种高新技术、大数据被应用到建设施工现场,其中最成功的就是智慧工地管理平台

  • 2021-04-30
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【企业数字展厅】数字化技术的魅力

随着科技的发展,艺术的边界不断被拓宽。艺术与科技的完美结合,散发出了文化新的魅力,科技成为连接人与心灵的手段桥梁,艺术起到了抚慰人心的治愈之力。在信息纷繁的世界里,政府及企业如何将自身亮点最大化呈现于目标受众眼前?——打造数字展厅,或许是最好的途径。当下,人们对于认知方式都有了全新的改变,而展厅更是企业和消费者之间重要的沟通桥梁,其特点是产品展示更直观,交互更有趣味性,消费者认知感更强,且能够具有真实体验感,于是企业数字展厅应运而生。那么应该如何打造一个与时俱进的企业展厅呢?

  • 2021-04-30
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数字化技术到底给煤炭流通带来什么?

以前一天最多跑一趟,去了电厂还得排队几个小时甚至一整天,而现在G7数字甩箱模式推出应用后,问题迎刃而解。我拉活也更省心、省事,一天可以跑两三趟,收入也比以前增加了。」「你能相信吗?这么大的运转中心,包括智能磅房在内的多个环节实现了无人操作,我们这边算上厨师和行政人员等也只有20人,就可以搞定全部运营工作,大大节约了成本,提升了运营效率。

  • 2021-04-30
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数字经济时代,技术赋能产业数字化有哪些想象空间

可以想象这样一个场景:你想要在网上买一件衣服,点开一家店铺首页,就进入一个3D模拟版的店铺。店面装潢、商品陈设都是1:1复刻实体店铺,所有商品都是三维立体。如果佩戴有VR设备,你甚至可以触摸到衣服的质感。 这种沉浸式的购物体验看似离我们很远,但在产业数字化的当下,却正变得触手可及。

  • 2021-04-30
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城市大脑:城市数字化技术体系的创新实践

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做,慢慢开始做的事情,今天我们也面临这样的挑战。我在学习时,也有这样一个“从无到0” 的过程,当时的心情很纠结。我是第一届学生, 没有教学大纲,普通物理学是跟物理系学的、普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学过材料力学,这也是一个“从无到0”的探索过程。

  • 2021-04-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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