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4G/5G协同无线网工程建设方案

如何处理好4G/5G在资源上的矛盾,解决好二者之间的协同,是当前无线网规划与工程建设面临的新课题。首先结合中国移动5G 2.6 GHz频率使用策略,提出面向4G/5G协同的工程建设方案,随后聚焦4G/5G天面协同,以中国移动现网多制式多频段天馈现状为出发点,提出“最佳三副、最少两副”的天面目标形态建议,并针对原有4G D频段天馈调整、5G天馈建设给出分场景工程建设方案。

  • 2021-12-06
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5G+智慧校园白皮书

“5G+VR智慧教室”是利用5G、大数据、云计算等先进技术优势,通过云平台将各类教学内容同步到VR眼镜,实现沉浸式虚拟教学的效果。这是互联网与教育的创新融合,既能增强学生的学习兴趣,又能满足学校通过先进科技丰富教学方式的目标,打通各类数字教学资源应用关卡,真正实现教、学、练、考四位一体的新模式。

  • 2021-12-09
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智能变电站智能终端异常故障分析

智能变电站智能终端异常故障分析智能变电站智能终端异常故障分析智能变电站智能终端异常故障分析智能变电站智能终端异常故障分析

  • 2021-11-29
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智能电能表时钟异常分析及处理

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  • 2021-11-29
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4.9GHz灵活双工性能分析及优化方案

随着以下行为主的移动互联网业务迅速发展,以及新应用新场景等以上行为主的特色业务出现,5G需引入具备大带宽差异化的技术方案。现有2.6 GHz频段单个时隙配置难以同时匹配两大类业务的需求,提出灵活双工组网方案,从灵活双工配置方案需求和目标出发,聚焦于干扰共存评估体系和干扰优化方案的研究进展,并根据试点结果提供相应的应用建议,实现了蜂窝系统首次使用TDD频段灵活双工组网,进一步引导产业提升灵活双工性能和技术成熟度。

  • 2021-11-30
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5G核心网服务化架构增强技术的研究

R15版本的5G核心网,引入了服务化架构,在推动了通信网络云化进程的同时,也让网元数目增多,网间HTTP信令链路负担大大增加。依据3GPP R16版本,研究服务化架构增强技术,分析网络架构上引入SCP网元在不同模式下给网络带来的利弊,分析网络功能集概念的引入为提高网络可靠性带来的优势,最后对服务化架构进一步的增强演进方向进行展望。

  • 2021-11-30
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面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势,现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求,这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战,针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点,分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术,并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向。

  • 2021-12-01
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面向6G需求的算力网络技术

首先阐述了6G时代中算力网络存在的意义,并简要说明了算力网络分层结构,然后,结合算力网络(CPN)控制技术,详细说明了分布式控制及集中式控制的工作原理,并对算力网络中的异构计算资源纳管进行了描述,最后详细分析了整个算力网络分层架构中各层的作用及构成,并对算力网络未来的发展进行了总结与展望。

  • 2021-12-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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