随着5G的规模商用和5G技术标准的不断完善，5G应用将步入发展的快车道。受益于5G系统开放性，通过5G应用与5G网络的深度融合，实现应用面向网络的“可编程”已具备了条件。参照3GPP关于应用能力下沉移动域边沿的相关建议，结合运营商5G组网实际，对5G回传网中影响应用能力下沉决策的关键性能指标进行了数学建模，在此基础上，构建了在5G网络边沿部署应用能力的规划模型，并利用实例化数据对模型的有效性进行了验证。
SDN具有转控分离的架构特点，骨干网具有带宽资源大、链路稳定的优势，SDN在骨干网中的应用研究案例较多，但由于接入网先天性带宽较低的不足，SDN在低带宽战术通信方面的研究还较少。主要研究在战术接入网环境下SDN的应用，提出了一种针对战术接入网拓扑条件下的SDN架构应用方案以及在低带宽战术通信场景下应用SDN需要突破的关键技术，对战术通信网络从传统纯分布式封闭网络架构到SDN开放式架构的全面应用的平滑过渡具有一定的参考价值。
在工业4.0体系中,传统的工厂将因为应用CPS等技术,成为了智能工厂,这将促使工厂内的生产力大大提升,其生产的柔性也将大大提高,一条生产线可以实现更多的产品型号的生产,从而最终实现大规模个性化
机械制造工艺是将各种原材料通过改变其形状、尺寸、性能或相对位置，使之成为成品或半成品的方法和过程 ？ 机械制造工艺流程是由原材料和能源的提供、毛坯和零件成形、机械加工、材料改性与处理、装配与包装、质量检测与控制等多个工艺环节组成.
5G基于云计算、SDN/NFV以及MEC（Multi-Access Edge Computing，多接入边缘计算）等新技术，面向垂直行业提供了灵活定制、弹性部署、多层次隔离、位置相关计算等智能网络能力，给移动网络架构与协作方式带来了新的范式，加速了互联网从消费互联网到产业互联网的转型过程。未来，5G将深入人们的生活，并与产业创新及经济增长直接相关。
5G业务的发展需要快速的市场响应能力，5G网络自身开放性的特点也支持业务的快速迭代开发，借鉴IT业界的实践，可以在5G网络中引入DevOps，支持快速的业务迭代，更好地满足业务的要求。结合前期IT领域DevOps实施经验，安全管理常常是被忽略的要素，而考虑到5G自身的特点和基础网络运营对安全的特殊要求，在5G网络DevOps中必须高度重视安全管理工作，从引入DevOps之初就建立系统的安全管理体系是非常有必要的。本文分析了5G网络引入DevOps的驱动力，总结了引入DevOps后需关注的安全风险，并就DevOps实施过程中的安全管理实施要点给出了建议。
骚扰电话持续泛滥，已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施，有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类，如业务推销类（房产中介、贷款、保险）、违法犯罪类（黄、赌、毒）、恶意骚扰类（“呼死你”）等[1]。现有骚扰电话识别技术中，基于用户标记的号码库[2]，极依赖于用户投诉标记数据，时效性差，识别范围有限，且具有主观性，可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6]，识别结果为通用类骚扰电话（如高频电话），识别范围有限，更难以区分骚扰电话类型，不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8]，对软硬件要求高，投入成本巨大，且涉及用户敏感信息，存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下，快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话，是业界的技术难点。
随着5G网络部署，4G网络与5G网络将在未来一段时间内并存。在此情况下，二者需有效协同，优势互补。为解决4G网络与5G网络协同问题，首先分析了基于4G/5G协同的2.6 GHz和4.9 GHz帧结构配置方案，研究了协同组网中半静态和动态频谱共享策略，分析了语音协同能力和上下行链路预算，最后在此基础上主要对比分析了2.6 GHz和4.9 GHz频段下的路径损耗和覆盖预算，通过研究，为5G网络建设策略制定提供了技术指导。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
我国各地区发展不平衡，在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约，原有低压配网供电线路供电半径过长，供电线路线径过小导致线路压降增加，造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村，住户较分散，随着生产生活用电负荷增长迅猛，使高峰期配电变压器不堪重负，造成台变重载甚至过载运行，同时线路电流过大会导致电压降增大，从而造成线路末端用户的电压偏低。
在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下，产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础，涵盖核算标准、数据库建设及认证体系，并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点，探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式，以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点，本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议，旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考
当前，全球正经历新一轮科技革命和产业变革，数字技术、绿色技术、智能技术加速突破，世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建)，成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。
在科技日新月异的当下，智能终端与智能家居产业正以前所未有的速度蓬勃发展，深刻地改变着人们的生活方式和交互体验。随着物联网、人工智能等技术的不断融合与创新，人们对于设备间的连接性能、低延迟、高可靠性以及低功耗等方面提出了更高的要求，传统的无线连接技术在面对这些新需求时逐渐显现出一定的局限性。
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