基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法

为了提高频谱资源的利用率，提出了一种基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法。在该方法中，认知用户在对授权用户造成的干扰满足限制条件的前提下，通过认知中继用户的帮助接入到授权频谱当中。以最大化认知系统的速率为目标，推导出了多中继情况下的最佳中继选择算法。得到结论为当认知用户和中继用户以最大功率发射时，最佳中继位置为固定值，仅与认知系统和授权系统的位置有关；当认知用户和中继用户以固定功率发射时，最佳中继位置会随着发射功率的变化而变化。仿真结果表明了该最佳中继选择算法的有效性，且认知系统的传输速率相比于直达链路也有显著的提高。

2021-12-06
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5G NR室分共享覆盖解决方案

5G网络工作频段分配越来越高，导致室外覆盖室内深度覆盖不足，传统室分存量DAS支持的频段最高到2.7？GHz，为兼顾性能合理利用建设成本，利旧原有网络中已经部署的室分天馈线及设备，分析了高频导致室内深度覆盖不足的特点，根据传统室分网络的现状，以5G业务价值判断需求为场景划分，结合网络中各需求场景室内分布系统的建设特点，利用多样化方案应对差异化需求，多种建设方案并存的理念，给出了面向5G频段室分系统共享覆盖的网络建设思路。

2021-12-06
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5G基站供配电勘察设计思路的调整分析

针对5G基站设备相对于以往2G/3G/4G设备的变化，面向一线勘察设计人员，阐述5G基站在供配电需求方面功耗增大、供电方式多样化、供配电改造工作量和难度加大等相应变化，归纳相应的勘察前期准备工作要点，分析在实际工作中可能面临的外市电引入改造、供电方式选择的多样性、新型锂电池应用等重点、难点，介绍理想的5G供配电模式及发展方向，最后提出5G基站供配电勘察设计工作思路调整的建议。

2021-12-06
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5G系统部分频段电波穿透损耗对比测量与室内覆盖分析

5G系统中Sub 6 GHz和毫米波频段的综合结合应用是提供优质覆盖的关键，但某些频段易被障碍物遮挡，穿透性不足，为解决此问题，对典型建筑材料，如钢筋混凝土承重墙、单向透明玻璃、8 cm干燥石膏板非承重墙、干燥木门及组合物等的电波穿透损耗进行研究。基于测量的分析表明：5G毫米波从室外宏站覆盖室内是困难的，同时由于无源室内分布系统在毫米波频段传输损耗较大，传统的无源室内分布系统难以满足5G毫米波覆盖的需求，未来5G毫米波室内覆盖将主要依靠小基站和毫米波光载射频系统，由于传播环境的复杂性，无线工程师在5G毫米波室内覆盖规划工作中需要“一楼一策”，规划中测量工作的比重会显著上升。

2021-11-30
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地铁站厅台5G公网覆盖方案

地铁作为城市出行的重要交通工具，每日产生着海量的通信需求，是运营商首批进行5G部署的重要场景之一。然而由于5G网络频段高、早期器件支持性差、施工窗口期短、改造实施困难、没有可借鉴成熟方案等问题，给5G公网建设带来了诸多困难。针对当前地铁站厅台5G公网覆盖存在的难点问题，对应开发了新型合路器、5G无源器件、地铁E站等产品，根据5G网络无线特性，提出了地铁站厅台区域的新建和改造方案，并对方案的实施效果进行了测试验证，最终提出了一套可行的地铁站厅台公网覆盖方案。

2021-11-30
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国际本地网络频率分配和监管框架研究

随着5G和工业互联网发展，世界上主要的工业制造发达国家都针对工业互联网快速增加的频率需求给出应对频率方案，针对工业4.0和垂直行业分配一定专有频率，用于部署本地网络。本地5G网络频率监管是一种新型的、灵活的、更加精细化的频率管理方式。对当前的国际本地网络频率分配以及监管框架进行梳理，主要调研各个区域和国家已经分配或者正在规划本地网络的频率和监管框架，包括频率范围、频率申请流程、申请资质、技术中立或者技术限定原则，干扰管理、射频指标等，并给出一定的对比和分析。

2021-11-30
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工业互联网现状及频谱分配政策研究

工业互联网的实质是将工业化和信息化进行深度融合，将机器、人、数据连接起来实现工业智能化。工业互联网的提出，整合了传统工业领域和网络信息领域两大优势，以物联网、移动互联网为代表的新兴信息技术加速向传统工业制造领域发展。全球多个工业大国结合本国制造业发展现状，纷纷加大了对本国工业互联网技术突破、战略布局、政策服务的支持力度，如“德国工业4.0”“美国工业互联网”“中国制造2025”“英国制造2050”“新工业法国”“日本互联工业”战略等，各国工业互联网相关政策不断出台，加速产业转型升级以及实施落地。其中《中国制造2025》明确指出：新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点[1]。信息化与工业化的融合对其基础的无线通信网络提出更深更广的支撑能力要求。

2021-11-30
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MEC硬件加速技术分析

为了解决边缘机房的供电、散热以及承重能力有限，无法为MEC提供足够的计算资源的问题，分析了MEC在第三方应用，OVS和虚拟化用户面的性能瓶颈，提供硬件加速的方法。研究表明，通过上述方法，可突破MEC的性能和时延瓶颈，实现高性能、低时延，并兼顾性能、成本和开放性。

2021-12-06
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