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面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式，对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等，并提出了一些解决思路和新的研究方向。

  • 2021-11-29
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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈，DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统，提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法，通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度，根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明，所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

  • 2021-11-29
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6G中的卫星通信高效天基计算技术

6G在5G技术基础上进一步融合卫星通信、人工智能（AI, Artificial Intelligence）与大数据技术[3]，突破地形地表的限制，扩展到太空、空中、陆地、海洋等自然空间，真正实现全球全域的“泛在连接”[4]。但是，目前的卫星通信以透明转发为主，网络架构简单，卫星载荷的天基计算能力较弱，信息处理主要依靠地面数据中心完成，无法满足6G场景下的星地、星间互联互通、极低通信时延和高效计算能力的需求。

  • 2021-11-29
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基于聚类算法的IMT-2030应用场景初步研究

IMT系统已进入新的研究周期，支持的业务种类将更为丰富，业务品质将更加高级，同时业务特性表现为更多的维度和更大的范围，如何对业务进行客观而高效的分析以得到典型的应用场景，对于IMT系统的标准化和产品开发具有重要的指导意义。提出了对IMT业务进行聚类处理，并根据聚类得到的若干类业务生成应用场景的初步方案，利用IMT-2020应用场景对所提方案进行了验证，并采用所提方案对IMT-2030应用场景进行了初步的探索。

  • 2021-11-29
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工业4.0与物联网白皮书

实现工业4.0需要IT业与制造业的跨界合作与创新，共担使命。任何一方想要弥补自己在另一方面的能力和经验都不是短期能够做到的，必将减慢企业迈向工业4.0的步伐。在IT能力方面，实现工业4.0所需的核心能力包括大数据分析（包括能够自学习的认知计算）、企业级云平台、复杂系统的管理等。在这些领域，IBM一直专注于企业客户，具备长期的积累与核心竞争力。

  • 2021-12-01
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机器学习之人机交互实战

机器学习之人机交互实战

  • 2021-12-06
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聚类在系统智能化控制中的一种应用

聚类在系统智能化控制中的一种应用聚类在系统智能化控制中的一种应用聚类在系统智能化控制中的一种应用聚类在系统智能化控制中的一种应用

  • 2021-12-06
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智能化楼宇自动蓄水控制系统

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  • 2021-12-06
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