旋翼式火星无人机技术发展综述

火星表面稀薄的大气环境为旋翼式无人机在火星低空飞行提供了必要的条件。概述了火星无人机的研究背景、飞行环境与研制难点；整理了世界范围内各研究机构研制的旋翼式火星无人机的技术特点；梳理旋翼式火星无人机研究在气动特性理论、低气压飞行控制、系统集成等方面的关键技术；总结旋翼式火星无人机的仿真研究与实验研究成果；对火星无人机未来的发展趋势进行展望。

2022-01-07
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知识融合的问答技术及应用

知识融合的问答技术及应用:近年来随着人工智能和深度学习技术的发展,自动问答系统已经在诸多领域取得了广泛的应用

2022-01-07
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浅析基于机器学习的威亚擦除技术

威亚擦除（Wire Remove）是较为常见而重要的数字影视合成技术，数字合成师需要对拍摄特技镜头过程中所使用的威亚（Wire）进行擦除以避免画面的穿帮。本文将跨界融合数字影视合成技术、计算机视觉以及人工智能技术，以数字影视合成技术中的威亚擦除作为人工智能和数字影视技术跨界融合的研究对象。围绕目前较为成熟的“影片修复” “图像补全（Image Inpainting）”、Adobe软件中的Content-Aware Fill（内容识别填充）技术以及Nuke13 中新增的CopyCat机器学习工具集等技术进行综合研究，为当下数字影视合成中的威亚擦除提供新的思路和解决方案。

2022-01-05
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数字孪生卫星：概念、关键技术及应用

在分析卫星产业发展趋势与升级转型新需求后，为推动卫星与新技术融合发展，提升大型卫星工程的整体管理水平与流程管控能力，促进卫星产业数字化、网络化、智能化、服务化转型升级，将数字孪生技术与卫星工程的关键环节、关键场景、关键对象紧密结合，探讨提出了数字孪生卫星的概念。为阐述数字孪生卫星内涵，以卫星互联网项目为背景，从空间维度对数字孪生卫星的组成进行了分析，包括数字孪生卫星试验验证系统、数字孪生卫星总装车间、数字孪生卫星产品、数字孪生卫星网络等。从时间维度对数字孪生卫星核心要素，包括模型线程（Model Thread）、数据线程（Data Thread）、服务线程（Service Thread），进行了阐述。在此基础上提出了数字孪生卫星关键技术体系，并结合前期已开展的相关实践工作，从全生命周期视角对数字孪生卫星在卫星总体设计、详细设计、生产制造（含装配、集成与测试）、在轨服务与健康管理、网络运维管理各阶段的应用进行了探讨，以期为未来卫星产业发展，卫星工程和卫星互联网工程建设提供参考。

2022-01-04
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实时性提升4000倍？图数据库在腾讯的应用实践

现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系，这些关系可以通过图进行建模和表达：比如转账网络、社交网络等。对图（图模型）的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散，除了图数据库的相关内容，还会分享一些我们在其他方向的思考，包括图的技术栈、图的智能平台，以及图数据库与图智能平台的关系，最后分享下图数据库在腾讯内部业务场景中的应用。主要内容：

2022-01-03
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一文看懂为什么边缘计算是大势所趋

在过去 40 年里，算力和处理在集中式架构和分布式架构之间交替往复。21 世纪，随着互联网、企业 IT和智能手机的大规模商用，激起了以大型集中服务器群为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军者，即所谓的超大规模云计算玩家，包括亚马逊、微软和谷歌。近年来，其他公司也加入了这一市场，并正在迅速扩大规模，包括 IBM、Oracle 以及中国的阿里巴巴和腾讯。

2022-01-03
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GTI5G和云化机器人白皮书

云化机器人的基本特征是由云中的“大脑”进行控制。位于云端数据中心的“大脑”利用人工智能和其他先进的软件技术来控制本地机器人执行任务。与本地机器人相比,云机器人将产生新的价值链,新的技术

2022-01-03
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物联网实时操作系统

物联网实时操作系统北京光轮电子科技有限公司成立于2007 系统研究及嵌入式软件构件化研究，取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品（项目）公司介绍系统研究及嵌入式软件构件化研究，取得丰硕成果。同时已为用户开发软硬件产品（项目）近300种

2021-12-31
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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