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大数据与大数据安全介绍与应用

大数据这一概念是基于云计算技术产生的,大量用户数据都是存在于云端当中的,大数据下的网络安全实现的路径更加丰富.本文说明了大数据下网络安全技术具有计算能力强,服务方便,节约资源,用户的网络数据安全性高,数据的共享性强等特点,还介绍了大数据下的计算机网络安全现状,包括网络病毒,网络系统漏洞,网络管理等方面的安全问题.进一步地,从防火墙技术,应用系统安全,防病毒技术等方面,提出了大数据下网络安全防范措施,对相关领域的技术人员具有一定指导性作用。

  • 2021-09-22
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悬镜2021软件供应链安全白皮书54页

悬镜2021软件供应链安全白皮书54页

  • 2021-09-24
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ESG现代应用程序开发安全24页

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  • 2021-09-24
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多图详解边缘计算系统的组成及概念

1. 组成部分:边缘计算系统由云、边、端三部分组成,每部分的解决方案不止一种。本文的云组成部分选择Kubernetes,边组成部分选择KubeEdge,端组成部分选择EdgeX Foundry。 2. 概念解析:对组成边缘计算系统的云、边、端三部分涉及的相关概念进行说明。

  • 2021-09-23
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华为网络体系强基展望白皮书19页

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  • 2021-09-24
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Machine Learning-算法汇总介绍

那么算法很多,如何做好分组有助于我们更好记住它们,作者给出了2条算法分组的方式: ? The first is a grouping of algorithmsbythe learning style.(通过算法的学习方式) ? The second is a grouping of algorithmsbysimilarity in formorfunction (like grouping similar animals together).(通过算法的功能) 下面就会从这2个角度来阐述一下机器学习的算法。

  • 2021-09-28
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工业安全大数据蓝皮书

本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界,分析工业安全大数据的主要应用领域,给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构,提出工业安全大数据管理体系和标准体系,并对我国工业安全大数据领域下一步持续深入的研究和应用提出建议。对工业安全大数据领域某些在法律法规上尚无明确规定或在学术上尚未形成一致观点的内容,本蓝皮书做了引用,以充分反映工业安全大数据领域的现状。

  • 2021-09-24
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中国版权协会网络游戏版权工作委员会网络游戏知识产权保护白皮书56页

中国版权协会网络游戏版权工作委员会网络游戏知识产权保护白皮书56页

  • 2021-09-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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人工智能安全报告2024(完整版)

Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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