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全球数字经济白皮书——疫情冲击下的复苏新曙光

全球围绕数字经济关键领域加快部署、推动发展。在技术赋能方面,以 5G 和人工智能为代表的技术进步和产品创新快速演进,并加速与垂直行业深度融合,应用场景迸发。在数字化转型方面,制造业数字化转型步伐加快,金融科技等服务业数字化快速成长,推动传统产业新兴裂变和升级演进。在数据与安全方面,各国加快推动数据开发利用及市场化流通,同时,全球网络安全部署升级,带动网络安全产业发展进入快车道。

  • 2021-09-14
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骆利群院士最新Science综述:神经环路架构,激发新的AI

在前馈抑制中,抑制性神经元接收来自突触前兴奋性神经元的输入,抑制性和突触前兴奋性输入都汇聚到突触后神经元上。在反馈抑制中,抑制性神经元接收来自兴奋性神经元的输入并将其投射回兴奋性神经元,通常在其突触前末梢。

  • 2021-09-15
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中国科学院院士骆清铭:“看见”大脑

脑科学被公认为是自然科学的最后疆域,吸引了全世界众多科学家为之奋斗。在过去一个世纪,脑科学研究取得很大进展,但对大脑这一最复杂的器官如何运行,人们仍然知之甚少。特别是大脑如何感知外界、如何做出决策、如何左右情绪等复杂的脑功能,人类依然是盲人摸象,未知远大于已知。

  • 2021-09-15
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基于消息队列的分布式事务解决方案

前两天发了工资,第一反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜!于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱!填写上对方招商银行卡的卡号、开户名,一键转账!搞定!在我点击的那瞬间,就收到了app的账户变动的提醒,并且出现了图一所示的提示界面:“处理中,正在等待对方银行返回结果…”。嗯!毕竟是跨行转账嘛,等个几秒也正常!脑海开始浮现出女朋友收到转账后惊喜与感动的画面!

  • 2021-09-16
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BIM到底强大在哪里?能给建筑领域带来什么?

1.三维渲染,宣传展示三维渲染动画,给人以真实感和直接的视觉冲击。建好的BIM模型可以作为二次渲染开发的模型基础,大大提高了三维渲染效果的精度与效率,给业主更为直观的宣传介绍,提升中标几率。 2.快速算量,精度提升BIM数据库的创建,通过建立5D关联数据库,可以准确快速计算工程量,提升施工预算的精度与效率。 由于BIM数据库的数据粒度达到构件级,可以快速提供支撑项目各条线管理所需的数据信息,有效提升施工管理效率。BIM技术能自动计算工程实物量,在国内此项应用案例非常多。

  • 2021-09-13
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国内PaaS市场走向解读

PaaS的整体情况: ? 底座支撑、技术赋能、应用开发、集成服务四种类型。 ? 其中技术赋能型PaaS市场份额最高。应用开发型PaaS赛道参与者最多; ? 付费用户中,订阅模式用户数量处于主流地位、应用开发型PaaS用户最多、用户最偏好独立PaaS厂商。 ? 应用开发型PaaS市场竞争激烈,其中行业PaaS将成为争夺焦点

  • 2021-09-13
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【操作系统】经典的同步问题(生产者消费者问题, 哲学家进餐问题, 读写问题)

有一群生产者进程在生产产品, 并将这些产品提供给消费者进程取消费. 为使生产者进程与消费者进程能并发进行, 在两者间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池, 生产者进程将其所生产的产品翻入缓冲区中, 消费者进程可从一个缓冲区中取走产品取消费.生产者消费者进程都以异步方式进行, 但它们之间必须保持同步, 不允许消费者进程到空缓冲区去取产品, 也不允许生产者进程向已满的缓冲区投放产品. 一个缓冲池中有n个缓冲区, 只要缓冲池未满, 生产者便可以投放产品; 缓冲池为空, 消费者便可以消费产品

  • 2021-09-27
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【操作系统】处理机调度简述

定义 操作系统管理了系统的有限资源,当有多个进程(或多个进程发出的请求)要使用这些资源时,因为资源的有限性,必须按照一定的原则选择进程(请求)来占用资源, 我们称之为调度。 其目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。处理机调度的三个层次: ? 高级调度:作业调度, 调度对象为作业. ? 中级调度:内存调度(实质是存储器的对换功能) ? 低级调度:进程调度, 调度对象为进程或内核级线程

  • 2021-09-27
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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