全球数字经济白皮书——疫情冲击下的复苏新曙光

全球围绕数字经济关键领域加快部署、推动发展。在技术赋能方面，以 5G 和人工智能为代表的技术进步和产品创新快速演进，并加速与垂直行业深度融合，应用场景迸发。在数字化转型方面，制造业数字化转型步伐加快，金融科技等服务业数字化快速成长，推动传统产业新兴裂变和升级演进。在数据与安全方面，各国加快推动数据开发利用及市场化流通，同时，全球网络安全部署升级，带动网络安全产业发展进入快车道。

2021-09-14
阅读357
下载0
50页
docx

骆利群院士最新Science综述：神经环路架构，激发新的AI

在前馈抑制中，抑制性神经元接收来自突触前兴奋性神经元的输入，抑制性和突触前兴奋性输入都汇聚到突触后神经元上。在反馈抑制中，抑制性神经元接收来自兴奋性神经元的输入并将其投射回兴奋性神经元，通常在其突触前末梢。

2021-09-15
阅读172
下载0
8页
docx

中国科学院院士骆清铭：“看见”大脑

脑科学被公认为是自然科学的最后疆域，吸引了全世界众多科学家为之奋斗。在过去一个世纪，脑科学研究取得很大进展，但对大脑这一最复杂的器官如何运行，人们仍然知之甚少。特别是大脑如何感知外界、如何做出决策、如何左右情绪等复杂的脑功能，人类依然是盲人摸象，未知远大于已知。

2021-09-15
阅读159
下载0
9页
docx

基于消息队列的分布式事务解决方案

前两天发了工资，第一反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜！于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱！填写上对方招商银行卡的卡号、开户名，一键转账！搞定！在我点击的那瞬间，就收到了app的账户变动的提醒，并且出现了图一所示的提示界面：“处理中，正在等待对方银行返回结果…”。嗯！毕竟是跨行转账嘛，等个几秒也正常！脑海开始浮现出女朋友收到转账后惊喜与感动的画面！

2021-09-16
阅读150
下载0
11页
docx

BIM到底强大在哪里？能给建筑领域带来什么？

1.三维渲染，宣传展示三维渲染动画，给人以真实感和直接的视觉冲击。建好的BIM模型可以作为二次渲染开发的模型基础，大大提高了三维渲染效果的精度与效率，给业主更为直观的宣传介绍，提升中标几率。 2.快速算量，精度提升BIM数据库的创建，通过建立5D关联数据库，可以准确快速计算工程量，提升施工预算的精度与效率。由于BIM数据库的数据粒度达到构件级，可以快速提供支撑项目各条线管理所需的数据信息，有效提升施工管理效率。BIM技术能自动计算工程实物量，在国内此项应用案例非常多。

2021-09-13
阅读229
下载0
2页

国内PaaS市场走向解读

PaaS的整体情况：？底座支撑、技术赋能、应用开发、集成服务四种类型。？其中技术赋能型PaaS市场份额最高。应用开发型PaaS赛道参与者最多；？付费用户中，订阅模式用户数量处于主流地位、应用开发型PaaS用户最多、用户最偏好独立PaaS厂商。？应用开发型PaaS市场竞争激烈，其中行业PaaS将成为争夺焦点

2021-09-13
阅读170
下载0
14页
docx

【操作系统】经典的同步问题（生产者消费者问题, 哲学家进餐问题, 读写问题）

有一群生产者进程在生产产品, 并将这些产品提供给消费者进程取消费. 为使生产者进程与消费者进程能并发进行, 在两者间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池, 生产者进程将其所生产的产品翻入缓冲区中, 消费者进程可从一个缓冲区中取走产品取消费.生产者消费者进程都以异步方式进行, 但它们之间必须保持同步, 不允许消费者进程到空缓冲区去取产品, 也不允许生产者进程向已满的缓冲区投放产品. 一个缓冲池中有n个缓冲区, 只要缓冲池未满, 生产者便可以投放产品；缓冲池为空, 消费者便可以消费产品

2021-09-27
阅读158
下载0
7页
docx

【操作系统】处理机调度简述

定义操作系统管理了系统的有限资源，当有多个进程（或多个进程发出的请求）要使用这些资源时，因为资源的有限性，必须按照一定的原则选择进程（请求）来占用资源, 我们称之为调度。其目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。处理机调度的三个层次: ？高级调度:作业调度, 调度对象为作业. ？中级调度:内存调度（实质是存储器的对换功能）？低级调度:进程调度, 调度对象为进程或内核级线程

2021-09-27
阅读166
下载0
5页
docx

上一页 1 …… 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 …… 2884 下一页共 23066 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读162
下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2075
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2535
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2316
下载9

最新上线

结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。