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企业数字化升级方法论_谢陵春

企业数字化升级方法论

  • 2021-09-15
  • 阅读220
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基于DevOps的应用运维实践

Devops在高效交付以及自动运维方面的好处让其快速被市场认可并接受，但是在做Devops实践中往往会遇到很大的阻力。Devops并不是简单的将开发部门和运维部门合并，而是通过自动化的基础设施、合理的流程规范以及智能的自动运行系统测试使开发和运维之间的沟通协作得到加强。这需要开发和运维之间达成共识，并且围绕业务系统来组织工作，弱化职责观念，打破传统IT分组的壁垒。

  • 2021-09-15
  • 阅读174
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某集团IT基础设施运维管理规范

为规范公司运维工作，使相关工作具有持续改善及相互协作性，同时加强计算机设备的管理及维护，确保维修工作的及时性，降低计算机设备的报修率，实现业务与技术的融合，将业务部门与IT 部门紧密结合在一起，根据公司管理要求及计算机应用的需要，由运维部制定。

  • 2021-09-15
  • 阅读185
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面向DevOps的企业自动化运维体系构建

DevOps自动化，可以认为是从应用的角度，构建一个安全、快速且可持续的变更过程，这个地方包括版本发布、升级、回滚等等，当前业界最佳标准实践是持续交付。持续交付可以说DevOps的核心工程实践，也是精益企业的核心工程实践。

  • 2021-09-15
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多角度回顾因果推断的模型方法

在国内的时候，向别人介绍自己是研究因果推断（causal inference）的，多半的反应是：什么？统计还能研究因果？这确实是一个问题：统计研究因果，能、还是不能？直接给出回答，比较冒险；如果有可能，我需要花一些篇幅来阐述这个问题。

  • 2021-09-14
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数据治理系列5：浅谈数据质量管理

“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。

  • 2021-09-14
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基于物联网、云计算、大数据的智慧校园建设方案（百余页完整版）

随着现代社会科技的进步,信息技术发展迅速,如今高校普遍进行信息化建设,逐步进入了大数据信息化时代.在新时代下,在高校智慧校园建设过程中,大数据作为新的数据库处理技术,在其中发挥的作用是非常重要的.高校的信息化建设,已经从原来的数字校园发展到了如今的智慧校园阶段.物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在智慧校园当中都有所普及,在如今的大数据背景下,需要人们在工作、生活、学习当中以创新改革的思维方式对高校智慧校园进行建设.从另一方面来说,建设智慧校园也一定会让高校教育教学方式的改革更加深入有效。

  • 2021-09-13
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中台之上（十三）：探讨支持组装式开发的业务架构设计方法

面向服务的设计一直都有一个话题，就是服务的“颗粒度”问题，无论是 SOA 还是微服务，都很难把握颗粒度。首先，SOA 在实际操作中并不是真的关心颗粒度问题，一个遗留系统可以直接被封装成一个服务，也可以把很小的功能服务化，二者地位是一样的，所以，大家常说 SOA 本质上是个集成架构，有效解决了异构系统的集成问题，统一了内部通信方式，一般重担会直接压给企业总线。其次，微服务很关心颗粒度问题，但是却很难判断服务合适的大小，太大了，内聚性不好；太小了，通信会过于复杂，降低效率。近几年，也有不少人用 DDD 方法指导微服务设计，取得了一些成果，但是 DDD 方法本身学习门槛比较高，不容易掌握。颗粒度还关乎另一个比较重要的话题，就是组装式开发，之前介绍的业务模型方式是否能够在这方面起到些帮助作用呢？

  • 2021-09-14
  • 阅读201
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