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创易erp-oa集成应用平台白皮书

企业发展壮大越快,企业对IT的要求也就越高,多系统集成是首要的。ERP系统是收集制定业务决策所需的关键数据,同时最大限度地减少输入数据的负担。为此,我们都习惯于看到不同软件系统之间的集成,以减少重复的数据输入。

  • 2021-11-30
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网新介绍跟20个智慧城市解决方法概览-07资料

世纪之交,浙江大学四校合并。时任中共中央政治局常委、国务院副总理李岚清,浙江省委书记张德江等领导同志多次表达“浙大在产业化方面应当做出更大贡献”的殷切希望。

  • 2021-06-16
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人工智能读后感

人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡,支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能,还有清理重复照片的功能,也运用到了这个技术。此外,百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索,也运用到了人工智能技术。

  • 2021-05-03
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西门子机床数字化双胞胎方案的技术思路及特点

企业对速度、效率、柔性和质量等的追求是企业发展不变的总目标,只是不同的时代会有不同的技术依托。西门子基于机床本身的制造和机床最终用户双维度数字化解决方案是工业4.0标准下机床制造产品全生命周期的开发应用平台。同时,其强大完整的工业自动化硬件、完善和先进的工业软件体系、信息安全体系、通讯技术和云服务也是一套完善的生态系统。

  • 2021-04-29
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一种软件技术开发用调节工作台

本实用新型公开了一种软件技术开发用调节工作台,包括工作台,所述工作台底端四角处均固定设置有底架,所述工作台外部两侧均开设有放置槽,所述放置槽内部一侧均滑动安装有活动块,两侧所述活动块相反一侧均固定设置有调节台,所述调节台底端左侧前端、后端均开设有卡槽。本实用新型当需要进行调节时依次通过活动块把调节台从放置槽内部拉出去,当拉到相对位置时依次通过滑槽和滑块往上推动调节台并使调节台顶端与工作台顶面对齐,再依次拉动调节伸缩支杆并对调节伸缩支杆进行拉伸并均使安装在活动板顶端的卡块与开设在调节台底端一侧前端、后端的卡槽嵌合对接进行固定支撑,这样的结构既便于进行快速的调节且固定起来更加的便捷。

  • 2021-05-07
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深入浅出Kubernetes

当我们尝试去理解 K8S 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章,我们通过分析一个简易冰箱的设计过程,来深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法。

  • 2021-05-06
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实体医院的互联网医院生态建设

个性化健康服务:以体检为切入点开展健康管理。远程糖尿病管理团队智能血糖仪糖尿病检测产品健康控糖食品患者可主动发起医患咨询。医生可开具健康管理处方,指导患者饮食运动、监测及学习。

  • 2021-04-25
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高校专属移动工作与学习平台解决方案

高校专属移动工作与学习平台解决方案-随着移动互联网技术的发展、移动设备的普及,移动工作与学习模式在国内校园,尤其是高校里面已经蔚然成风,各种应用和工具层出不穷。对学校管理者而言,这样的一种“百花齐放”实在称不上幸运的事,有序与统一对学校是必不可少的,就此而言建立一个能够把工作与学习统一的专属移动平台成为可行的方案。

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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