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白皮书统一通信和协作的力量335kb-白皮书

IBM公司宣布了一系列大客户和主要的原始设备制造商(OEM)嵌入式软件及经销商协议,这为IBMLotusSametime增加了数百万新用户,使IBM在快速增长的统一通信市场中取得了重大突破。目前,内部采用IBM的统一通信和协作(UC2)平台的大型客户正在不断增加。诸如纽约银行、CelinaInsurance、高露洁、HSBC和英国保诚保险公司等多家跨国公司都选择了LotusSametime来为其员工提供含关键协作特性(如即时通讯、多人聊天和Web会议)的集成的通信功能

  • 2021-11-30
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基于大数据背景下的综合素质评价

未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化,通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育,标准化的学习内容由学生自组织学习,学校和教师更多的关注学生的个性化培养,教师由教学者逐渐转变为助学者。在逐步到来大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。

  • 2021-06-23
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GUCP---移动政务通信解决方案

凌凯EUCP统一开发接口——开放平台,具备强大可扩展性,丰富的二次开发接口,支持企业各类应用软件及管理系统的统一标准化接入;能轻松实现与门户网站、电子政务、OA、ERP、CRM等系统的互联互通,提高机构运作效率,实现多种通讯手段和各种业务系统的相互融合。 凌凯EUCP构建政府移动门户的建立,包括浏览、咨询、服务、新闻和推广展示等多种功能,用户根据自己的需要对资源随时进行订阅排序,同时查询、订阅、分享等功能,为公众打造专属的个性展示平台 以新媒体作为政府对外应急公关的窗口已屡见不鲜,其实现有新媒体的用户群体相对分散,凌凯2.0版eucp(企业统一通讯平台)深度集成“微信企业号”。融合十余种移动通讯手段,构建十余种开放式通信接口,整合二十个标准的app通讯应用,以多样化的信息形态传递公关信息的结果,从而更全面的适应于更多的群体

  • 2021-06-11
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华为教育行业协同办公Welink解决方案

企业通过WeLink更方便与上下游供应商联接,行政更高效为员工提供各类服务,HR轻松实现考勤管理、培训管理自动化,大大提升了企业的组织效率和执行效率;政府通过5G技术+WeLink平台的结合应用,在城市治理和政务服务领域实现了智能化,远程化的服务能力,城市治理提质增效;高校通过WeLink+WiFi设备,对网络服务进行差异化动态管理,在保证高质量网络的基础上,支撑高校线上化教学及社团线上化运营,形成更加多元开放的智慧校园新模式。

  • 2021-04-29
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华为AR系列企业路由器产品描述

AR系列企业路由器(简称AR),是华为技术有限公司推出的集路由、交换、无线、语音、安全等功能于一体的新一代业务路由网关设备,包含AR100、AR120、AR150、AR160、AR200、AR1200、AR2200、AR3200和AR3600系列产品。

  • 2021-05-05
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人工智能的发展

2011年9月,在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上,一个“聪明机器 人( Cleverbot) ”成功骗过近800名观众, 使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件。当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天,聊天的对象可能是“聪明机器人也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上,1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果,超过59.3%的观众把人与 “聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话.

  • 2021-04-30
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智慧城市城市应急指挥系统(城市应急综合平台)

随着现代化城市建设的高速发展,我们面临着多种应急突发应急情景:自然灾害(如气象、地震、地质和海洋等)、事故灾难(如交通事故、瓦斯爆炸、有害物泄漏、煤矿坍塌等)、公共卫生(如甲型H1N1流感、食物中毒、自来水污染、流行性出血热等)、社会安全(如非法集会、出租车停运、暴力事件、公交车爆炸、重大火灾等)。这些应急突发事件造成严重的人员伤亡和重大的财产损失,因此,加强城市应急平台建设,提高预防和处置突发事件的能力,完善应急救援体系就尤为重要。

  • 2021-04-25
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大数据_内涵、技术体系与展望

随着复杂系统测试、试验和状态监测产生的数据呈级数增长,大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点。为此,从大数据定义、产生、特性的角度阐述大数据的内涵,重点强调大数据产生三要素的彻底变革,并按照大数据处理流程———产生、存储、预处理、分析及挖掘、呈现,归纳得出大数据处理的通用技术体系,分析了技术体系中各环节技术的发展现状。最后,从数据科学、工业 4. 0 以及信息物理系统的角度,阐述大数据发展的趋势,并分析了大数据发展的挑战。

  • 2021-04-17
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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