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17个机器学习的常用算法

根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。

  • 2021-12-31
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电力行业信息化交流材料

从使用第一台计算机起,电力企业信息化即将走完半个世纪的历程。 随着电力行业体制改革的不断深入,电力企业对信息化的要求也不断 提高,在过去及可预见的将来,电力信息化主要可分为三个阶段。

  • 2021-12-30
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C-375型转盘原理及大修培训教案

在不使用顶驱和井底动力钻具的情况下,由转盘驱动方钻杆旋转,达到钻井的目的。在起下钻和下套管时,管柱卡在转盘上方,转盘应能承受钻机所允许的最大载荷,并能在承载旋转工作中,保证有足够的轴承寿命。转盘的大小伞齿轮应能传递足够大的扭矩和功率。我们事业部现今使用的转盘大多为C-375型和T-3750型,各大型制造厂商所生产的转盘在结构和性能方面基本相同。

  • 2021-12-28
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6G移动通信网络:愿景、挑战与关键技术

随着5G第一个标准版本完成,2019年将会有5G网络设备小规模试商用,首批符合5G标准的终端亦将上市。可以预期,拥有三大技术特性(enhanced Mobile BroadBand,eMBB;massive Machine-Type-Communications,mMTC;ultra-Reliable Low-Latency Communications,uRLLC)的5G无线移动通信系统将支撑未来十年(2020~2030年)信息社会的无线通信需求,成为有史以来最庞大复杂的通信网络,并将在多方面深刻影响社会发展及人类生活:与水和电一样,移动通信也将成为人类社会的基本需求;成为推动社会经济、文化和日常生活在内的社会结构变革的驱动力;将会极大地扩展人类的活动范围。

  • 2021-12-17
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从视频云看5G-谈谈核心网UPF和开放

CUPS 策略允许核心网用户面的下沉,能够支撑对大带宽和低时延有强烈需求的业务场景。但CUPS 的设计本身对4G EPC 演进力度大,虽然用户平面得以分离下沉,但与核心网其它功能实体间的交互环节仍存在巨大的限制。随着5G 摒弃了传统设备功能实体的设计,核心网白盒化和虚拟化,采用了基于服务的软件架构 (SBA,Service Based Architectures)微服务的设计理念,CUPS 策略中拆分出的用户面网络功能也逐步演进为了目前5G 核心网架构中的UPF 网元。

  • 2021-12-16
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智能工厂视角下的能源化工企业数据架构相关思考

能源化工集团企业信息化建设要满足不同应用场景,具有三种视角,总部集团管控视角、企业智能工厂视角、智慧园区集成展现视角。今天我们分享能源化工企业智能工厂视角的数据架构建设模式。数据架构设计我们从数据分布地图、数据分类、数据管控、数据平台四个维度来看待如何满足智能工厂五级建设要求的数据在哪、如何分类、如何管控、用什么管控平台? 智能工厂以卓越运营为目标,贯穿运营管理全过程,通过技术变革和管理创新,全面提升企业感知、预测、协同和分析优化能力,建成具备高度数字化、可视化、集成化和自动化的智能工厂,实现工厂状态全面感知、生产操作自动化、智能优化和科学决策。

  • 2021-12-14
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智慧灯杆系统解决方案,弱电新人学习

智慧灯杆系统解决方案,弱电新人学习智慧灯杆系统解决方案,弱电新人学习智慧灯杆系统解决方案,弱电新人学习智慧灯杆系统解决方案,弱电新人学习

  • 2021-12-15
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RFID智能仓储管理平台设计方案

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  • 2021-12-13
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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人工智能安全报告2024(完整版)

Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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