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一种农业大数据价格预警管理系统及方法

本发明公开了一种农业大数据价格预警管 理系统及方法,数据采集平台能够实时获取线上 和/或线下的农产品价格信息,并将获取的农产 品价格信息上传至云端;大数据分析平台针对农 产品的供需属性、季节性及周期性进行分析,建 立农产品价格风险识别模型;预警展示平台利用 农产品价格风险识别模型根据地区、品种、价格 风险识别程度进行农产品预警展示以及在农产 品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理;实 时移动平台通过互联网获取云端的农产品价格 信息以及预警展示平台传输的预警展示、推送信 息。本发明从农产品价格数据的采集、价格预警 信息的识别、预警信息的管理方面,实现利用农 业大数据对农业生产经营的价格管理功能。

  • 2021-06-23
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基于大数据的地质灾害自动监测预警系统

本实用新型涉及地质灾害监测技术领域,且 公开了基于大数据的地质灾害自动监测预警系 统,解决了地表变形监测的资金投入较大以及预 警缓慢的问题,其包括安装杆,所述安装杆的底 端设有锥形杆,安装杆的内部开设有容纳槽一, 锥形杆的内部开设有容纳槽二,锥形杆的两侧等 距离开设有开槽,容纳槽二的内部两侧对称设有 安装板,安装板上设有贯穿于开槽内部的倒刺 杆,两个安装板的顶端与位于容纳槽一内部的距 离调节机构连接,安装杆的外壁设有底板,底板 的外壁设有固定板,固定板上连接有套设于安装 杆外部的套筒,套筒的顶端设有保护罩;本设计 结构简单、制作容易和成本低,且便于操作使用, 有效的提高了装置的实用性。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的充电站智慧云平台

本实用新型公开了一种基于大数据的充电 站智慧云平台,包括云端控制系统以及设置在各 个充电站内的站控系统和若干个充电桩,充电桩 均通过控制总线与站控系统连接,站控系统与云 端控制系统通过互联网通讯连接;站控系统能够 实时监控充电桩的工作状态,车主、维保人员和 设备厂商等可通过云端控制系统获取站控系统 的监控数据,便于了解各个充电站的实际情况, 方便车主了解车辆的充电情况,也能够提高维保 人员的维保效率,设备厂商可根据充电站的使用 情况以及用户的反馈信息来实现更加科学的运 维管理,实现设备厂商、维保人员、用户与充电站 之间的互联,有效降低运维成本,并提高用户体 验。

  • 2021-06-23
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一种云存储环境下基于最大团模型的数据访问策略

本发明公开了一种云存储环境下基于最大团模型的数据访问策略,所述策略根据待访问的数据块所属的节点,定义各数据块副本的访问代价,并在此基础上,构建加权最大团模型并求解,使得客户端在获取完整的数据块的前提下保证数据块副本的访问代价最小。本发明为云存储提供一种多数据块副本访问模型,保证客户端获取完整数据块信息的基础上,数据块的总访问代价最小。

  • 2021-06-23
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基于百度大数据的用地出行率计算方法_谢林华

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。

  • 2021-06-21
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2020先进计算产业发展白皮书

日前,2020世界计算机大会上,赛迪智库电子信息研究所发布了《先进计算产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书对“先进计算”概念及产业范畴进行体系化构建和链条延展,按照算力、算法、算据以及“计算+”四大维度,系统梳理了全球计算产业领域的最近进展成果及应用实践,总结发展现状、分析发展趋势,构建模型对产业规模进行测算,研究提出发展方向和政策建议。

  • 2021-06-22
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大数据技术的研究共35页文档

数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代,大数据技术的出现使该领域进入了一个新的发展阶段。大数据正成为IT行业全新的制高点,各企业和组织纷纷助推大数据的发展,相关技术呈现百花齐放局面,并在互联网应用领域崭露头角。

  • 2021-06-22
  • 阅读138
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大数据驱动的智能计算--东南大崇志宏

政府、公安和国安、金融反欺诈等基于关系挖掘的大数据应用平台,面向金融、法律行业等需要文本结构化处理的工具平台。

  • 2021-06-22
  • 阅读215
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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