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大数据可视化的常用方法

选择可视化方法之前,需要掌握视觉感知(Visual Perception)和视觉认知( Visual Cognition )的概念。视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映,人类只有通过“视觉感知”,才能达到“视觉认知”。通常而言,人类的视觉感知器官最灵敏,感知外在事物的效率和效果都优于其他感知器官。

  • 2021-06-22
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大数据技术在水电厂生产领域应用思考26页PPT

Hadoop中缺乏长期存活的MR作业。通常,在MR作业外必须要执行终止条件检查,以便判断计算是否完成。这意味着在Hadoop的每一次迭代中,都需要初始化新的MR作业一一初始化的开销可能会超过迭代计算本身,并可能导致显著的性能问题。

  • 2021-06-22
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云计算基础及应用3.《云计算基础及应用》(云计算体验-云安全)

云安全(Cloud Security)是否紧随云计算、云存储出现的概念,也是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜,它是是网络时代信息安全的最新体现,融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,传送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

  • 2021-06-24
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大数据在互联网时代的典型案例

橙色的摩拜单车,以所有人都没有想象到的速度风靡城市。创始团队把它们的产品称为“全球首款无桩共享单车”。而在城市规划专家看来,服务社会、商业创新与政府鼓励这些因素共生出的“摩拜模式”,或许可以看作新一代公共自行车的有效实验。

  • 2021-06-21
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云计算基础及应用附件:云计算基础及应用云电子商务PPT课件

新一代云电子商务,是一个非常美丽的商业网络应用模式。她的出现将为不甘平庸、怀抱梦想的平民百姓带来自主创业的商机;为苦于无法把自己的产品推向更大市场的中小企亚带来海量的分销渠道;为菩于耗费太多时间选购生活用品的消费者带来方便、节约和实惠。

  • 2021-06-24
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利用大数据的数字收费管理系统

本发明公开了利用大数据的数字收费管理系统,包括与车体连接的车牌,所述车牌安装在车体的顶部,还包括云端站点管理平台、第三方收费终端、车主手机终端、位于收费站进出口处的车辆过往监测系统,所述车辆过往监测系统与云端站点管理平台连接,其中:车辆过往监测系统:采集收费站过往车辆的车牌信息、定位信息、时刻信息,并将车牌信息、定位信息、时刻信息和车辆状态信息传输给云端站点管理平台;云端站点管理平台:接收车辆过往监测系统传输的车牌信息、定位信息、时刻信息和车辆状态信息,当接收的车辆状态信息为进站时,将车辆进入收费站的车牌信息、定位信息、时刻信息传输给与该车牌注册绑定的车主手机终端中。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的智能健身瑜伽垫

本实用新型涉公开了一种基于大数据的智 能健身瑜伽垫,包括控制箱,所述控制箱前后两 侧的内壁之间转动连接有导辊,所述导辊的前后 两端均固定连接有第一齿轮,两个所述第一齿轮 相对的一侧活动连接有瑜伽垫本体,所述控制箱 前侧和后侧的内壁均转动连接有第二齿轮。该基 于大数据的智能健身瑜伽垫,通过转动旋转把 手,使螺纹杆转动,带动与螺纹杆侧表面啮合的 第二齿轮转动,使与第二齿轮侧表面啮合的第一 齿轮转动,带动导辊转动,使导辊侧表面活动套 接的瑜伽垫本体的另一端向左延伸,即可对瑜伽 垫的长度进行调节,使其适应不同身高的练习 者,从而提高瑜伽垫对不同人群的适用性,进而 便于瑜伽垫的使用。

  • 2021-06-23
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一种基于互联网大数据的服务提供方法

本发明公开了一种基于互联网大数据的服 务提供方法 ,包括互联网数据标准化定义、互联 网数据采集、互联网数据预处理、互联网数据安 全处理和互联网数据服务提供。根据国标或行标 建立起数据元的标准规范,依标建模,根据数据 元的标准,创建业务逻辑模型;模型落地,引用业 务逻辑模型,对模型进行实例化;标准服务,通过 定义数据服务协议标准,对外提供统一的接口服 务。本发明互联网大数据的服务提供,涵盖从数 据采集、标准化、数据处理、数据服务、运行期监 控等全生命周期的管理活动,基于数据治理的能 力,提供高质量的数据,进一步提供专业化的数 据资产服务,为数据资产管理和增值提供全面支 持,提供稳定可靠的数据服务,满足实际应用的 需要。

  • 2021-06-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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干部与人才发展数字化解决方案——打造战略驱动的高质量人才供应体系

干部是企业实现关键业务突破和规模扩张的核心躯干,高质量、可持续的人才供给是企业基业长青的必要条件。储备、选拔、发展是核心课题,提升企业人才内生性供给能力,是企业发展人才保障的长久之计。

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