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一种基于工业互联网的自主可控安全芯片

本发明属于安全芯片技术领域,具体涉及一 种基于工业互联网的自主可控安全芯片,包括壳 体、基板、IO端口和加密模块;由于生产设备封闭 式的控制系统结构,在接入工业互联网后难以在 其控制系统中嵌入安全芯片,继而丧失了对工业 设备运行的安全性监测,无法达到对接入工业互 联网设备自主可控的要求;本发明通过设置在安 全芯片中的IO端口,将安全芯片外置在生产设备 与接入工业互联网的数据线之间,解决了生产设 备的控制系统中难以嵌入安全芯片的问题,同时 其中的编码器对信息数据进行的调制处理,祛除 数据中存在的恶意指令,再传输至加密模块进行 处理,使安全芯片对生产设备传输的数据起监测 作用,达到了在工业互联网中的自主可控目的。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网污水处理设备

本实用新型公开了一种工业互联网污水处 理设备,包括抗压罩、管道和螺旋杆,抗压罩的内 壁活动套有管道,管道的内壁固定连接有第一固 定板,第一固定板的上表面开设有进水孔,第一 固定板的下表面固定连接有第一轴承,第一轴承 的内表面固定连接有螺旋杆,螺旋杆底部固定连 接有第二轴承。本实用新型通过管道破裂通过外 壁的抗压罩进行缓冲,通过抗压弹簧将水流给管 道带来的压力分散给抗压层进行缓冲保护,使得 管道排水管道负荷严重导致失去功效。

  • 2021-06-21
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工业互联网网关

本实用新型涉及一种网关,特别是涉及一种 工业互联网网关,包括箱体,箱体包括带前后开 口的内腔,箱体的前后开口通过门扇封闭,门扇 一侧边通过铰链与箱体连接,门扇外侧面上部安 装有把手,门扇中部安装有玻璃片,箱体包括依 次连接以形成所述内腔的左箱板、下箱板、右箱 板和上箱板。本工业互联网网关的上箱板内设置 控制盒,配合防护板减小外界对主板的影响。其 他通讯设备可放置在箱体的内腔内,节省空间, 安装在门扇上的玻璃片可实时观察箱体内腔的 情况,便于检修。

  • 2021-06-21
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炫酷科技感互联网区块链白皮书动态PPT

许可区块链(私有区块链)可在属于不同集团的银行间实现,只需一个储备金账户,即可达成支付的全网区块链平台结构。关键优势在于跨界支付可摆脱关联银行的参与,节省了中间交易方的资本金,而能分配给自身银行业务的资源也增多了。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网大数据用网络设备架

本发明涉及网络设备架领域,具体的说是一 种工业互联网大数据用网络设备架,包括驱动结 构、收纳结构、卷收结构、高度调节结构、固定结 构和旋转结构;用于对收纳结构翻转的旋转结构 的一端连接于驱动结构,且旋转结构的另外一端 连接于收纳结构,进而便于在检修维护收纳结构 的内部的电气组件时,通过驱动结构驱动收纳结 构展开,同时通过旋转结构驱动展开的收纳结构 旋转,进而使电气组件朝向操作人员,进而避免 了收纳结构遮挡电气组件,进而使电气组件的检 修维护更加方便快捷;驱动结构连接于高度调节 结构,当驱动结构驱动收纳结构展开时,驱动结 构驱动高度调节结构降低收纳结构的高度,进一 步的使收纳结构的内部的电气组件的检修维护 更加方便快捷。

  • 2021-06-21
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一种面向大数据的分布式任务调度方法及Hadoop集群

本发明公开了一种面向大数据的分布式任 务调度方法及Hadoop集群,本发明的方法包括根 据集群中每个节点的实时性能,并考虑到每个节 点和不同任务的匹配程度,来对任务队列中的任 务进行调度;本发明的Hadoop集群是包括可实现 本发明方法模块的集群。本发明具有提高了资源 利用率,加快作业完成时间的效果。

  • 2021-06-23
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基于大数据的数据挖掘系统

本发明提供一种基于大数据的数据挖掘系 统,通过建设一个分布式、无需编码的可视化大 数据分析与挖掘平台,以此为基础汇聚大数据解 决方案构建智库,形成集大数据分析挖掘技术、 大数据综合解决方案为一体的大数据生态圈。平 台提供包括大数据服务基础平台集成、数据分析 挖掘、模型部署和创新应用的完善解决方案,并 为客户提供数据挖掘和业务建模的技术指导,力 求以产品自助使用为主、各种培训方式为辅的方 式来帮助客户降低大数据应用门槛,提升大数据 价值发现的效率。

  • 2021-06-23
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一种适应超大规模列存数据库的数据访问方法及装置

本发明旨在提供一种在超大规模列存数据库中快速定位及访问数据的方法。包括,将列存数据根据特征进行数据块划分,对全部数据块建立多阶特征索引。本发明中数据的特征划分使同类数据相聚合,降低数据块内部离散度,访问更加精准。而高阶索引可以加快数据过滤速度,并有效控制对低阶索引和数据的访问。以上两种方式将大量减少内存与I/O设备间的数据交换,提高数据库运行效率。

  • 2021-06-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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干部与人才发展数字化解决方案——打造战略驱动的高质量人才供应体系

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