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大数据时代信息伦理的困境与应对研究_梁宇

大数据时代信息伦理面临更大挑战。通过现实案例分析大数据时代信息伦理的主要困境,包括信息隐私被肆意侵害、信息污染屡禁不止、主体价值迷失普遍存在、信息不公持续扩大等方面。从技术根源、社会根源和主体根源分析信息伦理的成因,认为要从明确信息伦理原则、加强社会监管、强化技术创新、加强信息伦理教育等方面消解信息伦理之困。分析信息伦理困境的深层根源,寻求消解大数据时代信息伦理困境之道,以推动大数据技术更好地服务于社会进步与发展。

  • 2021-06-18
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科研大数据质量管控模型仿真研究_丰佰恒

目的/意义]大数据时代科研数据激增,与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战,如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求,结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型(CM-SRBD),并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明,科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标,以“源头博弈阶段(G)—传播阻隔阶段(D)—修复淘汰阶段(E)”(GDE)为一体化管控阶段,以建立产出质量控制机制、设立数据隔离空间单元、引入劣质状态优选机制为管控策略体系,进而对具有“致命性、隐藏性、专业性、潜伏性”的劣质科研大数据实现有效管控,以减少易劣质科研大数据、快速发掘暗劣质科研大数据、有效优化数据修复流程,从而维护科研大数据生态平衡的动态过程。

  • 2021-06-18
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基于GBD大数据的中国抑郁负担现状和趋势分析_沈宛颖

的分析1990—2017年中国抑郁症患病、发病以及伤残损失寿命年(years lived with disability,YLD)的现状及变化趋势,为抑郁症防控提供科学依据。方法从2017年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease 2017,GBD 2017)结果得到中国1990—2017年抑郁症的标化患病率、标化发病率、标化YLD、标化YLD率等指标,对比分析全球、中国及其他主要国家这些指标随年份的变化情况。结果 2017年,中国抑郁症患病率、发病率和YLD率女性均高于男性,约为男性的两倍;高年龄段的患病率、发病率、YLD率基本上高于低年龄段,随着年龄的增长,中国抑郁症患病率、发病率、YLD率总体呈现上升趋势。

  • 2021-06-18
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基于大数据情境的组织宽裕与期望对组织绩效作用机理研究_王晨筱

在大数据时代,企业能够在海量信息中快速提取有效信息,从而做出科学理性的决策,这与传统研究中基于"有限理性"假设的组织行为相悖,亟待对此展开深入研究。本文旨在探索大数据情境下,组织宽裕和期望对组织绩效的作用,并进一步探究环境波动和制度支持对上述关系的调节作用。实证结果表明:在大数据情境下,组织宽裕和组织期望与组织绩效之间呈正相关;环境波动正向调节组织宽裕与组织绩效的关系,负向调节组织期望与组织绩效的关系;制度支持负向调节组织宽裕与组织绩效的关系。

  • 2021-06-18
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物联网的安全与管理

物联网融合了计算机科学、通信技术和控制过程技术,物联网的安全隐患将引起严重的安全事故,如人身安全、交 通安全等。

  • 2021-06-19
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SIM卡在物联网运营中的应用(PPT20页)

泛在网络(Ubiquitous Network,U网络)将是由智能网络、最先进的计算技术以及其他领先的数字技术基础设施武装而成的无所不在的网络和应用的一种技术社会形态。

  • 2021-06-21
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3、李彦哲_互联网时代企业e-Learning的重新定位_CEFE

互联网(internet),又称国际网络,指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。互联网始于1969年美国的阿帕网。通常internet泛指互联网,而Internet则特指因特网。

  • 2021-06-22
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大数据介绍ppt

所谓“大数据”(big data)指的是这样一种现象:一个公司日常运营所生成和积累用户行为数据“增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,困难存在于数据的获取、存储、检索、共享、分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大,已经不是以我们所熟悉G或T为单位来衡量,而是以P、E或Z为计量单位,所以称之为大数据。

  • 2021-06-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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干部与人才发展数字化解决方案——打造战略驱动的高质量人才供应体系

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